数据挖掘方法和知识发现报告.doc

数据挖掘方法和知识发现报告


本文共计8页，6898字；

摘要：当前，信息技术发展的浪潮把人们带到了信息爆炸的时代。每天、每时、每刻潮水般的信息拥到了人们的面前，需要人们去处理去应用。信息的价值在于用户通过使用这些信息从中得到收益。计算机硬件技术和软件技术的飞速发展使得数据处理更加容易，数据处理已经不是今后信息技术的重点，代之而起的信息技术重点是如何使用这些数据信息。如何快速有效地使用这些比大海之水还要多的信息是今后信息技术需要解决的一个难题。数据挖掘正是从这些信息中挖掘出有用信息的一种方法。本文介绍了数据挖掘及知识发现的有关概念，以及数据挖掘的任务、对象、工具、流程，重点讨论了数据挖掘的常用方法，对数据挖掘的实际应用也作了简单介绍。
关键字： 数据挖掘(DM),知识发现(KDD),数据集合,数据挖掘方法
引言
1.数据挖掘的综述
2.知识发现的综述
３、知识发现的核心――数据挖掘
4.数据挖掘的任务
5．数据挖掘对象
6．数据挖掘工具
6.1基于神经网络的工具
6.2 基于规则和决策树的工具
6.3 基于模糊逻辑的工具
6.4 综合多方法工具
7．数据挖掘流程
7.1数据挖掘环境
7.2数据挖掘过程
7.3 数据挖掘过程工作量
7.4数据挖掘需要的人员
8．数据挖掘的方法
⑴神经网络方法
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种仿生全局优化
⑵遗传算法
⑶基于事例的推理方法（cbr—case based reasoning）
⑷决策树方法
⑸粗集方法
⑹非线性回归方法
⑺覆盖正例排斥反例方法
（8）统计分析方法
（9）模糊集方法
9．评价数据挖掘软件需要考虑的问题
10、数据挖掘实际应用
参考文献：
[1] (加) Jiawei Han，Micheline Kamber著 范明，孟小峰等译.数据挖掘概念与技术.北京.机械工业出版社.2001年
[2] 赵连胜，行飞.数据挖掘的对象、任务和方法.内蒙古大学学报（自然科学版）.2002, 2(33)
[3] 刘兴华.数据挖掘技术及其应用研究.辽宁师范大学学报(自然科学版).2002, 6（5）
[4] 邵峰晶等.《数据挖掘－原理与算法》. 北京.中国水利水电出版社.2003.08
[5] 林杰斌等．《数据挖掘与OLAP理论与实务》．北京．清华大学出版社．2003.01