组合预测算法在时间序列预测中的研究和应用.doc
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组合预测算法在时间序列预测中的研究和应用,摘 要 本文是对在混沌算法对电力负荷预测为背景下的提出一种新的相似度的定义和实现，着重讨论了各种相识度的度量的优缺点和我们新的定义的由来，并将其应用到chen’s 系统中，通过matlab仿真实验结果来证明本文的方法的可行性和能用性，为当今的电力负荷预测提供了新的更加好的算法...
内容介绍
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组合预测算法在时间序列预测中的研究和应用
摘 要
本文是对在混沌算法对电力负荷预测为背景下的提出一种新的相似度的定义和实现，着重讨论了各种相识度的度量的优缺点和我们新的定义的由来，并将其应用到Chen’s 系统中，通过matlab仿真实验结果来证明本文的方法的可行性和能用性，为当今的电力负荷预测提供了新的更加好的算法。
第一章是概述，主要讲相似度的研究背景意义、目前的主要研究方法以及选题背景的介绍；第二章从相识度度量的类别上我们分别分条叙述，分别从基于形状的相似度、基于特征的相似度、基于模型的相似度、基于压缩的相似度展开讨论，并分别就各种相似度的度量方法的优缺点比较，并基于此提出了一种新的相似度的定义，然后我们利用电力系统的混沌预测为背景，将我们的方法应用其中，我们做了详细的算法推导过程；第四章是我们仿真的具体结果展示和仿真结果的分析和讨论；第五章总结，主要对忙于毕业设计这几个月来的工作进展和设计的研究成果以及心得体会做一下介绍。第七章为致谢；第八章是参考文献；最后是附录。
关键词： 相似度 电力负荷 混沌算法 Chen’s系统
Define and implement a new type of signal similarity
Abstract
The This article is in the chaos algorithm to the power load forecasting is put forward against the background of the definition and implementation of a new similarity, emphatically discusses the met various degrees of advantages and disadvantages of metrics and we define a new origin, and apply it to Mr Chen 's system, through the matlab simulation results prove the method is feasible and can be used for the current power load forecasting provides a new algorithm is more good.
The first chapter is an overview of the main research background significance of the similarity, the present main research methods and the introduction of topic selection background; Chapter 2 we points, respectively, from the acquaintance degree measurement category of narration, respectively from the similarity based on shape, based on the characteristics of similarity, similarity based on the model, based on the similarity of compression, and then the advantages and disadvantages of various similarity measurement method respectively, and puts forward a new kind of based on this similarity is defined first, then we use chaotic forecasting of power system as the background, the application of the method of we, our algorithm deducing process in detail; The fourth chapter is the concrete result of our simulation display and simulation results analysis and discussion; Fifth chapter summary, mainly for busy this a few months of graduation design research and design of work achievement and comments do the introduction. Chapter 7, thanks; The eighth chapter is reference; Finally, the appendix.
Keywords: similarity, Power load, chaos algorithm，Chen’s System.
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 仿真软件MATLAB的简介 1
2信号相似度定义的方法比较以及新方法的提出 3
2.1基于形状相似度的研究 3
2.1.1 欧氏距离 3
2.1.2 曼哈顿距离 4
2.1.3 切比雪夫距离 5
2.1.4 闵可夫斯基距离 6
2.1.5 标准化欧氏距离 6
2.1.6 马氏距离 6
2.1.7 夹角余弦 7
2.1.7 汉明距离 7
2.2各种相似度的度量方法的优缺点比较 8
2.3新的相似度方法的定义 8
2.4算法推导 9
2.4.1 加权一阶局域法一步预报模型[5] 9
2.4.2 加权一阶局域法多步预报模型 10
2.4.3 RBFNN局域法预报模型 12
3新信号相似度度量的算例仿真 13
3.1 Chen’s混沌序列 13
3.2结果分析 13
参考文献 18
附 录A某发电厂的电力负荷数据（部分） 19
致 谢 20
摘 要
本文是对在混沌算法对电力负荷预测为背景下的提出一种新的相似度的定义和实现，着重讨论了各种相识度的度量的优缺点和我们新的定义的由来，并将其应用到Chen’s 系统中，通过matlab仿真实验结果来证明本文的方法的可行性和能用性，为当今的电力负荷预测提供了新的更加好的算法。
第一章是概述，主要讲相似度的研究背景意义、目前的主要研究方法以及选题背景的介绍；第二章从相识度度量的类别上我们分别分条叙述，分别从基于形状的相似度、基于特征的相似度、基于模型的相似度、基于压缩的相似度展开讨论，并分别就各种相似度的度量方法的优缺点比较，并基于此提出了一种新的相似度的定义，然后我们利用电力系统的混沌预测为背景，将我们的方法应用其中，我们做了详细的算法推导过程；第四章是我们仿真的具体结果展示和仿真结果的分析和讨论；第五章总结，主要对忙于毕业设计这几个月来的工作进展和设计的研究成果以及心得体会做一下介绍。第七章为致谢；第八章是参考文献；最后是附录。
关键词： 相似度 电力负荷 混沌算法 Chen’s系统
Define and implement a new type of signal similarity
Abstract
The This article is in the chaos algorithm to the power load forecasting is put forward against the background of the definition and implementation of a new similarity, emphatically discusses the met various degrees of advantages and disadvantages of metrics and we define a new origin, and apply it to Mr Chen 's system, through the matlab simulation results prove the method is feasible and can be used for the current power load forecasting provides a new algorithm is more good.
The first chapter is an overview of the main research background significance of the similarity, the present main research methods and the introduction of topic selection background; Chapter 2 we points, respectively, from the acquaintance degree measurement category of narration, respectively from the similarity based on shape, based on the characteristics of similarity, similarity based on the model, based on the similarity of compression, and then the advantages and disadvantages of various similarity measurement method respectively, and puts forward a new kind of based on this similarity is defined first, then we use chaotic forecasting of power system as the background, the application of the method of we, our algorithm deducing process in detail; The fourth chapter is the concrete result of our simulation display and simulation results analysis and discussion; Fifth chapter summary, mainly for busy this a few months of graduation design research and design of work achievement and comments do the introduction. Chapter 7, thanks; The eighth chapter is reference; Finally, the appendix.
Keywords: similarity, Power load, chaos algorithm，Chen’s System.
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 仿真软件MATLAB的简介 1
2信号相似度定义的方法比较以及新方法的提出 3
2.1基于形状相似度的研究 3
2.1.1 欧氏距离 3
2.1.2 曼哈顿距离 4
2.1.3 切比雪夫距离 5
2.1.4 闵可夫斯基距离 6
2.1.5 标准化欧氏距离 6
2.1.6 马氏距离 6
2.1.7 夹角余弦 7
2.1.7 汉明距离 7
2.2各种相似度的度量方法的优缺点比较 8
2.3新的相似度方法的定义 8
2.4算法推导 9
2.4.1 加权一阶局域法一步预报模型[5] 9
2.4.2 加权一阶局域法多步预报模型 10
2.4.3 RBFNN局域法预报模型 12
3新信号相似度度量的算例仿真 13
3.1 Chen’s混沌序列 13
3.2结果分析 13
参考文献 18
附 录A某发电厂的电力负荷数据（部分） 19
致 谢 20
