bp神经网络在图像识别中的应用(大学).doc

神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法的基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。本文简要介绍了图像识别原理和模式识别常用的神经网络模型,重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神经网络模型及其采用的BP算法。提出了BP网络分类器的设计方法、样本的选择及组织原则。并且利用这种设计方法通过MATLAB训练了由90张数字图像组成的样本集，得到了较为准确的识别图像。结果表明了本文所提出的基于BP神经网络的图像识别与分类方法具有较强的实际应用价值，并对研究工作进行总结，对这种图像识别技术进行了深入分析和展望。