视频检测系统 偏色及亮度异常检测模块.zip

随着多媒体技术发展及宽带网络的普及，图像采集设备，如DV机、数码相机，尤其网络摄像头及手机摄像头等的应用，人们获取图像和视频的方式越来越多，图像作为人们理解世界的窗口，对人们的日常生活的影响与日俱增。客观世界80%的信息是通过人类视觉系统来获取的，在观察客观事物时，人类视觉神经对颜色特征、形状特征、表面质感及细节特征的反映逐渐减弱，因此利用视觉成像的颜色特征来获取客观世界的信息尤为重要。
目前大多数摄像头只能实现简单的图像采集、传输功能，不能保证采集图像的质量，在彩色图像的获取过程中，同一景物在不同环境光源下采集的图像色彩值差别较大，就会给彩色图像的定量分析带来误差。
由于导致彩色图像色偏的原因众多，导致现在有很多算法来检测偏色模块，本文分别对常用的几种偏色检测方法进行了分析，进行测试得出结果，并对比常用的算法，提出一种实用的、鲁棒性强的偏色及亮度异常检测方法。同时将结果进行对比证明新提出的这种方法的实用性和准确性更高，另外对图片进行偏色检测的同时还进行了亮度检测。
包括了毕设的全部文件：开题报告、文献综述、外文翻译、毕业论文等。