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基于形状的大米自动分类研究,目前的大米收购环节经常出现参假现象，这对于购买者造成很大损失。传统大米检测多采用抽样方法，人工测量和目测，步骤繁琐，速度慢，劳动强度大，且检测结果主观性强，一致性差。和人工检测技术相比，机器视觉检测技术具有速度快、精度高、重复性好等优点，利用机器视觉分级代替人工检测，是自动化分级发展的必然趋势。本研究旨在按形状来分析指...
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