控制板指示灯及开关状态的识别研究.zip

近几年来，随着图像处理的发展，智能监控越来越广泛的被应用到社会生活的方方面面。智能监控技术的发展为人们工作和生活带来了极大的方便，提高了生产效率，节省了不必要的人力资源。在工厂或者实验室里，控制板指示灯往往扮演着指示系统是否故障的角色。以往，对于指示灯的监控都是在控制室通过摄像头人工进行监控的，但这样往往就带来一定问题。比如人很难做到二十四小时盯着摄像屏幕看，这就造成故障无法及时有效的被处理掉。
本课题针对这一现状，结合视频图像处理技术，进行控制版指示灯及开关状态的识别系统的研究和开发，辅助监控人员快速抓住事故重点、及时有效的处理异常。系统采用.net开发平台，使用C#语言设计视频监控系统，对控制版指示灯及开关正常状态与异常图像进行采集。面对课题中指示灯开关状态的变化识别的难题，将对视频取帧后的图像将采用灰度二值化算法，与正常初始状态图进行减背景差法，判断是否有异常发生。
包括了毕设的全部文件：开题报告、文献综述、外文翻译、毕业论文等。