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SARS传播与其对经济影响的预测模型

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摘要
本文建了两个关于SARS传播与经济某个方面影响的预测模型，在我们的传播模型(模型一)里面，我们可以看到A题附件1提供的早期模型初步预测了北京的疫情走势，它能分析香港和广东的情况而获得比较合理的参数，有一定的合理性；但其没有考虑到有关机构在疫情发生后对疫情的控制情况，以至于偏离实际数据太远，但其对于一段时间内的疫情预测有相当的效果。于是我们通过疫情演化微分方程和数值拟合与预测建立了传播模型(模型一)，得到北京4月29日至5月20日这一时期的疫情演化函数：
（取4月29日为t=0）
，（ 40）……………………………………………(11)
其预言的北京SARS病人总数约为2580（ 40），此数比附件1所提供的早期模型预言的3100多要少很多，从我们的传播模型(模型一)我们发现，我们预测的结果和实际结果很吻合，但由于缺乏以前的病例数据，很难估算早期的病例数；我们也发现，提前5天采取严格的隔离措施，即L＝15，则我们可以算到疫情控制程度指标WL比L＝20时的要大，即提前5天采取严格的隔离措施，疫情将更好地得到控制；而相反地，延后5天采取严格隔离措施，即L＝25，疫情控制程度指标WL要比L＝20时的要小，即此时疫情控制得没有L＝20时的要好。从我们的SARS对经济影响的预测模型(模型二)，我们通过A题附件3的数据，应用2001年以前的旅游人数，建立“年与月双重周期季节模型” ，然后预测2002年的旅游人数，发现我们的模型预测和实际数据很吻合，故我们用此来预测2003年无非典情况旅游人数，发现非典对经济（旅游方面）的影响很大。

关键词
SARS,经济,影响,预测模型

参考文献：
[1,308] 王永初，《预测学及其应用》，重庆：科学技术文献出版社重庆分社，1986年11月第一版。
[2,136] 姜启源、谢金星、叶　俊，《数学模型》（第三版），北京：高等教育出版社，2003年8月第3版。
[3] 傅　鹂、龚　劬、刘琼荪、何中市，《数学实验》，北京：科学出版社，2000年9月第一版。