上市公司财务困境预测实证研究.doc

上市公司财务困境预测实证研究

本文共计41页，23515字
部分内容摘要
财务困境预测是金融领域一个重要的研究课题。自上世纪60年代以来，随着企业破产问题的日益严重，各国学者纷纷试图通过定量分析对企业破产提前作出预测。近五十年来，从多元判别分析等线性预测模型，到以神经网络模型为代表的各种非参数预测模型，相关的研究成果层出不穷。但是，在国内对公司财务困境预测的研究才刚刚起步，其主要原因是1993年7月1日之前我国并没有实
关键词：上市公司,财务困境,实证研究

目录

引言
一、上市公司财务困境预测的研究背景
二、研究意义
1、 有助于投资者的投资决策
2、有助于管理层加强内部控制并改善经营管理
3、有助于员工及时对未来的工作前景作出规划
4、有助于债权人对贷款安全性进行评估
5、有助于关联公司的业务决策
6、有助于监管部门加强监管
三、主要创新


参考文献
1、长城证券课题组，2001，“上市公司财务危机预警系统：理论研究与实证分析”，《上证研究》，第3期，p63-146
2、陈静，1999，“上市公司财务恶化预测的实证分析”，《会计研究》，第4期，p31-38.
3、陈晓、陈治鸿，2000，“中国上市公司财务困境预测”，《中国会计与财务研究》，第3期，p55-72.
4、高培业、张道奎，2000，“企业失败判别模型实证研究”，《统计研究》，第10期，p46-51
5、李华中，2001，“上市公司经营失败的预警系统研究”，《财经研究》，第27