基于agent搜索引擎的设计与实现.doc

网络信息资源的迅速增加和实时更新，当前搜索引擎在寻找信息的时候都存在相关问题。造成这种困难的实质在于搜索引擎缺乏个性化的服务和学习的能力，对要检索的信息仅仅采用机械的关键词匹配来实现。把信息获取从目前基于关键词层面提高到基于用户个人兴趣层面，是解决问题的根本和关键。如何及时准确地获取所需的有用信息，如何建立个性化的搜索模型，如何提供主动查询功能，论文设计了一个基于Agent搜索引擎。
论文对搜索引擎进行了整体设计，构建了个性化模型和信息过程形式化模型。在信息检索模型中，提出了检索Agent的递归检索模式，将信息按一定的方式进行组织和贮存，并给出了检索Agent的协调策略，论文还设计了Agent的通信语言，并对XML消息包进行了解析和封装，对消息原语层的DTD进行了定义。论文还对Agent通信接口进行了设计给出了通信接口的Java的结构。此外，论文对Agent通信接口进行了设计。论文最后还对基于Agent的P2P公共资源体系结构的研究。在算法方面，论文说明了用户Agent进行了用户模型的建立和使用，提出了改进的ID3算法，对用户模型进行重整，对用户兴趣模型进行了优化，让用户模型跟随用户兴趣的变化而变化。对用户Agent、信息检索Agent、信息过滤Agent，论文也提出了相关算法。