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小波变换在图像编解码中的应用,2万字 32页论文+开题报告+中文译文+英文译文摘 要80年代末,小波理论被引入到图像编码领域，因为它具有描述非平稳信号的独特优点.而且小波变换实现了时-频复合分析以及符合多分辨率分析思想,从而使得小波变换图像编码成为当前图像压缩编码研究的主要方向。变换编码的另一关键步骤是对小波系数的压缩，...
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小波变换在图像编解码中的应用
2万字 32页
论文+开题报告+中文译文+英文译文
摘 要
80年代末,小波理论被引入到图像编码领域，因为它具有描述非平稳信号的独特优点.而且小波变换实现了时-频复合分析以及符合多分辨率分析思想,从而使得小波变换图像编码成为当前图像压缩编码研究的主要方向。变换编码的另一关键步骤是对小波系数的压缩，即量化编码。零树是一种新型的数据结构，零树方法充分利用了相应子带间的相关性.是基于小波图像压缩编码的一个有意义的突破。
本文第一章介绍了图像编码理论和小波变换图像编码理论的基础,第二章详细介绍了小波变换的定义,包括连续小波变换,离散小波变换以及二维小波变换的定义,然后重点介绍多分辨率分析思想以及由此发展起来Mallat快速小波变换算法,并且给出了实验结果.第三章,重点介绍了零树小波编码的理论基础以及算法分析,并且给出了在不同比特率,信噪比下的图像解码的实验结果.
关键词: 小波变换; 图像压缩; 嵌入零树小波编码(EZW)。
Abstract
In the late 1980s, wavelets theory is inducted image coding field ,because it has special merit describing non-placidity signal. And wavelets transform can realize time-frequency localization and multi-resolution, make wavelets transform be the main aspect of current image compress coding research. Especially embedded image coding using zero trees of wavelets coefficients(EZW),enhance the image compress ratio largely. EZW makes use of the relativity of child band, which is a meaningful breakthrough based on wavelet image compress coding.
This text chapter one recommends image code theory and wavelets transform code foundation, chapter two introduces wavelets transform definition in detail, including the CWT, DWT and two- dimentional wavelets transform definition, then it introduces multi-resolution analysis and develops Mallat algorithms, and provides the experimental result. Chapter three introduces zero tree wavelets code theoretical foundation and algorithm , and it gives the experimental result of image constructing which lies in different bits of rate and the PNSR.
Keyword: wavelets transform; image compression; EZW code.
目 录
摘要 ………………………………………………………………………………………… Ⅰ
ABSTRACT ……………………………………………………………………………………… Ⅱ
目录…………………………………………………………………………………………… Ⅲ
第一章 绪论…………………………………………………………………………………… 1
1.1 图象编码理论和常用编码技术 ………………………………………………………… 1
1.2 小波变换图像编码综述 ………………………………………………………………… 3
第二章 小波变换的理论基础………………………………………………………………… 5
2.1 小波理论概述………………………………………………………………………………5
2．1．1 小波变换的定义…………………………………………………………………… 5
2.1.1.1 连续小波变换…………………………………………………………………… 6
2.1.1.2 离散小波变换…………………………………………………………………… 7
2.1.1.3 二维小波变换…………………………………………………………………… 7
2．1．2 小波变换的特点…………………………………………………………………… 8
2.2 多分辨率分析思想……………………………………………………………………… 9
2.3 Mallat快速小波变换算法……………………………………………………………… 12
2.4 图像(二维)的离散小波变换…………………………………………………………… 14
2.5 实验结果………………………………………………………………………………… 16
第三章 小波变换在图像编解码中的应用…………………………………………………… 18
3.1 小波变换图像压缩编码思想……………………………………………………………… 18
3.1.1 数据压缩概述………………………………………………………………………… 18
3.1.2 编码思想……………………………………………………………………………… 18
3.1.3小波变换图象压缩的优点…………………………………………………………… 19
3.2 静态图像的小波零树编码………………………………………………………………… 19
3.2.1零树的概念………………………………………………………………………… 19
3.2.2 嵌入式零树编码的特点…………………………………………………………… 20
3.2.3 理论分析…………………………………………………………………………… 20
3.2.4 算法分析…………………………………………………………………………… 23
3.3 实验结果………………………………………………………………………………… 28
第四章 结束语………………………………………………………………………………… 31
参考文献………………………………………………………………………………………… 32
2万字 32页
论文+开题报告+中文译文+英文译文
摘 要
80年代末,小波理论被引入到图像编码领域，因为它具有描述非平稳信号的独特优点.而且小波变换实现了时-频复合分析以及符合多分辨率分析思想,从而使得小波变换图像编码成为当前图像压缩编码研究的主要方向。变换编码的另一关键步骤是对小波系数的压缩，即量化编码。零树是一种新型的数据结构，零树方法充分利用了相应子带间的相关性.是基于小波图像压缩编码的一个有意义的突破。
本文第一章介绍了图像编码理论和小波变换图像编码理论的基础,第二章详细介绍了小波变换的定义,包括连续小波变换,离散小波变换以及二维小波变换的定义,然后重点介绍多分辨率分析思想以及由此发展起来Mallat快速小波变换算法,并且给出了实验结果.第三章,重点介绍了零树小波编码的理论基础以及算法分析,并且给出了在不同比特率,信噪比下的图像解码的实验结果.
关键词: 小波变换; 图像压缩; 嵌入零树小波编码(EZW)。
Abstract
In the late 1980s, wavelets theory is inducted image coding field ,because it has special merit describing non-placidity signal. And wavelets transform can realize time-frequency localization and multi-resolution, make wavelets transform be the main aspect of current image compress coding research. Especially embedded image coding using zero trees of wavelets coefficients(EZW),enhance the image compress ratio largely. EZW makes use of the relativity of child band, which is a meaningful breakthrough based on wavelet image compress coding.
This text chapter one recommends image code theory and wavelets transform code foundation, chapter two introduces wavelets transform definition in detail, including the CWT, DWT and two- dimentional wavelets transform definition, then it introduces multi-resolution analysis and develops Mallat algorithms, and provides the experimental result. Chapter three introduces zero tree wavelets code theoretical foundation and algorithm , and it gives the experimental result of image constructing which lies in different bits of rate and the PNSR.
Keyword: wavelets transform; image compression; EZW code.
目 录
摘要 ………………………………………………………………………………………… Ⅰ
ABSTRACT ……………………………………………………………………………………… Ⅱ
目录…………………………………………………………………………………………… Ⅲ
第一章 绪论…………………………………………………………………………………… 1
1.1 图象编码理论和常用编码技术 ………………………………………………………… 1
1.2 小波变换图像编码综述 ………………………………………………………………… 3
第二章 小波变换的理论基础………………………………………………………………… 5
2.1 小波理论概述………………………………………………………………………………5
2．1．1 小波变换的定义…………………………………………………………………… 5
2.1.1.1 连续小波变换…………………………………………………………………… 6
2.1.1.2 离散小波变换…………………………………………………………………… 7
2.1.1.3 二维小波变换…………………………………………………………………… 7
2．1．2 小波变换的特点…………………………………………………………………… 8
2.2 多分辨率分析思想……………………………………………………………………… 9
2.3 Mallat快速小波变换算法……………………………………………………………… 12
2.4 图像(二维)的离散小波变换…………………………………………………………… 14
2.5 实验结果………………………………………………………………………………… 16
第三章 小波变换在图像编解码中的应用…………………………………………………… 18
3.1 小波变换图像压缩编码思想……………………………………………………………… 18
3.1.1 数据压缩概述………………………………………………………………………… 18
3.1.2 编码思想……………………………………………………………………………… 18
3.1.3小波变换图象压缩的优点…………………………………………………………… 19
3.2 静态图像的小波零树编码………………………………………………………………… 19
3.2.1零树的概念………………………………………………………………………… 19
3.2.2 嵌入式零树编码的特点…………………………………………………………… 20
3.2.3 理论分析…………………………………………………………………………… 20
3.2.4 算法分析…………………………………………………………………………… 23
3.3 实验结果………………………………………………………………………………… 28
第四章 结束语………………………………………………………………………………… 31
参考文献………………………………………………………………………………………… 32
