并联混合动力系统设计--中英文翻译.rar

包括英文原文和中文翻译，其中中文翻译6600字 17页；英文10页 含详细作者及出处信息

并联混合动力系统最优控制
　　　　　　　　　　
摘要: 混合动力系统的控制策略，是选择混合动力汽车发动机和电动机的动力分配的算法，以最大限度地减少燃料消耗废气排放. 本文的目标是要通过模拟提出一个有效的工具，以实现评估最小燃料消耗。
若干做法已提出，用启发式（ delprateta L.1999 ）或动态编程.有一个缺点，这些做法是大量的时间，必须首先获得解决方案。该办法形容这里是基于最优控制理论（刘易斯＆ syrmos ， 1995年） ，并避免了这个缺陷。此外，它可以很容易地应用到群体的平行安排。
关键字：控制策略，混合动力汽车，最优控制
1导言
　　　混合动力汽车使用至少两个能量来源他们推进;一般情况下,是一个电动马达，和一个内燃机相配。该马达是用来提供在停车状态时恢复动力的， 而发动机和传统汽车的一系列功能一致。相比传统的汽车，它的目标是显著地减少废气排放和燃油消耗量。 为了达到这些目标，在工程领域可以发现几种方法。举例来说，降低车重， 改善内燃机控制，设计更高效机械零件，等等。在所有这些可能性，我们会假定所有元件（电动机，内燃机，电池， 汽车等） ，是固定不变的，我们探讨如何在动力譆@晒芾砟茉戳鞫Ｕ饩褪撬担≡褚桓� "最好"的控制策略。我们可以分两种类型的算法。第一涉及实时控制策略，可以用来控制车辆。几种算法可以供采用，其中有些使用模糊逻辑控制器的方法，其他人的是建在能量流分析基础上的方法。
　　　第二类算法模拟处理全局的优化。在这种情况下，在车轮控制器加上扭矩来调节车辆行驶速度来使其遵循速度循环。第一个目标是要计算出某一可以实现的原型对应得特定的速度循环下最低燃油消耗。用来解决这个问题方法有几种，比如说，模拟退火[ 7 ]或基于动态规划的算法[ 8 ] ， [ 9 ] 。这些算法需要大量的计算时间和微调自己的参数同时这些方法使用限于短期加速周期和单一实验。除了上述算法，还提出了另一种有效的最优控制理论基础上的办法。它可以快速得到结果，也可以用于其他用途。根据在考虑模型和标准的基础上可以得到最佳效果的事实因此，我们得到了某一特定的周期消耗下边界。因此，这种算法是用来评估所有其他类型的控制策略，尤其是那些基于实时控制的策略。
　　　本文的组织结构如下。在第一部分，介绍了不同的动力系统建模仿真与控制介绍。第二和第三部分描述安装不同的电池型号汽车的最优控制理论的应用。最后，介绍一些原型建在LAMIH 的成果。