数学方法在金融领域中的发展及应用.doc
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数学方法在金融领域中的发展及应用,目录摘要21 引言22在金融领域应用数学方法的必要性32.1金融研究的对象具有可计量性32.2教学具有高度的抽象性，高度的精确性，严密的逻辑性32.3在金融领域应用数学方法的局限性32.3.1非经济因素的影响32.3.2数学方法应用目的不明确43数学在金融领域的主要发展及应用43.1 金融数学模型化发展的思考43．1．...
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目 录
摘要 2
1 引言 2
2 在金融领域应用数学方法的必要性 3
2.1 金融研究的对象具有可计量性 3
2.2 教学具有高度的抽象性，高度的精确性，严密的逻辑性 3
2.3 在金融领域应用数学方法的局限性 3
2.3.1 非经济因素的影响 3
2.3.2 数学方法应用目的不明确 4
3 数学在金融领域的主要发展及应用 4
3.1 金融数学模型化发展的思考 4
3．1．1 金融实践为什么需要(复杂的)数学模型 4
3.2 数学在金融领域中的应用 5
3．2．1 资产估价模型 5
3．2．2 证券投资组合模型 6
3.2.2.1 均值方差模型 7
3.2.2.2 资本资产定价模型(CAPM) 7
3.2.2.3 套利定价模型 10
3.3 数学方法在金融领域中的广泛应用 12
3.3.1 金融工程学 12
3.3.2 金融文学 12
4 现代金融理论的发展趋势 13
4.1 随机最优控制理论 13
4.2 鞅理论 13
4.3 脉冲最优控制理论 13
4.4 微分对策理论 14
4.5 最优停时理论 14
4.6 智能优化 14
5 结论 14
参考文献： 15
致 谢 16
摘要 2
1 引言 2
2 在金融领域应用数学方法的必要性 3
2.1 金融研究的对象具有可计量性 3
2.2 教学具有高度的抽象性，高度的精确性，严密的逻辑性 3
2.3 在金融领域应用数学方法的局限性 3
2.3.1 非经济因素的影响 3
2.3.2 数学方法应用目的不明确 4
3 数学在金融领域的主要发展及应用 4
3.1 金融数学模型化发展的思考 4
3．1．1 金融实践为什么需要(复杂的)数学模型 4
3.2 数学在金融领域中的应用 5
3．2．1 资产估价模型 5
3．2．2 证券投资组合模型 6
3.2.2.1 均值方差模型 7
3.2.2.2 资本资产定价模型(CAPM) 7
3.2.2.3 套利定价模型 10
3.3 数学方法在金融领域中的广泛应用 12
3.3.1 金融工程学 12
3.3.2 金融文学 12
4 现代金融理论的发展趋势 13
4.1 随机最优控制理论 13
4.2 鞅理论 13
4.3 脉冲最优控制理论 13
4.4 微分对策理论 14
4.5 最优停时理论 14
4.6 智能优化 14
5 结论 14
参考文献： 15
致 谢 16
