离散小波变换，神经网络，发动机故障外文翻译.rar
离散小波变换，神经网络，发动机故障外文翻译,包括英文原文和中文翻译，其中中文翻译5700字；英文 含详细作者及出处信息对基于离散小波变换和神经网络的发动机故障诊断的研究摘要： 本文是对基于离散小波变换（dwt）和神经网络的内燃机故障诊断技术的调查报告。一般来说，当旋转机械的振动信号不可用时，声发射信号在状态监测和故障诊断方面很有替代振动信号的前景。大多数传统...
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内容介绍
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包括英文原文和中文翻译，其中中文翻译5700字；英文 含详细作者及出处信息
对基于离散小波变换和神经网络的发动机故障诊断的研究
摘要：
本文是对基于离散小波变换（DWT）和神经网络的内燃机故障诊断技术的调查报告。一般来说，当旋转机械的振动信号不可用时，声发射信号在状态监测和故障诊断方面很有替代振动信号的前景。大多数传统的故障诊断技术使用基于对信号的时域或频域的振幅分析而得到的声发射和振动信号。同时，为了获得时域和频域信息，连续小波变换（CWT）技术也得到了发展。但不幸的是，CWT技术经常需要一段长的计算时间来完成操作。在本研究中，为了修正这些缺点，我们在不丧失其原本的性质的前提下，提出了一种新的DWT技术，这种技术通过使用神经网络分析错误信号，能够实现能量光谱的特征选择和故障分类。不同分辨率水平下的声发射信号的特征可以通过利用多分辨率分析特性和帕斯瓦尔定理来得到[ Gaing,Z,L (2004).基于小波的电流扰动和识别神经网络。电子和电气工程师协会，电网技术 19，1560-1568]。该算法是从Daubechies以往的工作得到的[Daubechies, I.(1998).紧支撑小波的标准基础。通信理论数学和应用数学 41,909-996.], “db4”, “db8”和“db20”小波函数被用来执行本文所提出的DWT技术。这些特征被用于基于神经网络的错误识别。这些试验结果表明本文所提到的使用声发射信号系统是有用的，它能用于各种发动机工作条件下的故障诊断。
关键词：离散小波变换，神经网络，异响诊断，声发射信号
对基于离散小波变换和神经网络的发动机故障诊断的研究
摘要：
本文是对基于离散小波变换（DWT）和神经网络的内燃机故障诊断技术的调查报告。一般来说，当旋转机械的振动信号不可用时，声发射信号在状态监测和故障诊断方面很有替代振动信号的前景。大多数传统的故障诊断技术使用基于对信号的时域或频域的振幅分析而得到的声发射和振动信号。同时，为了获得时域和频域信息，连续小波变换（CWT）技术也得到了发展。但不幸的是，CWT技术经常需要一段长的计算时间来完成操作。在本研究中，为了修正这些缺点，我们在不丧失其原本的性质的前提下，提出了一种新的DWT技术，这种技术通过使用神经网络分析错误信号，能够实现能量光谱的特征选择和故障分类。不同分辨率水平下的声发射信号的特征可以通过利用多分辨率分析特性和帕斯瓦尔定理来得到[ Gaing,Z,L (2004).基于小波的电流扰动和识别神经网络。电子和电气工程师协会，电网技术 19，1560-1568]。该算法是从Daubechies以往的工作得到的[Daubechies, I.(1998).紧支撑小波的标准基础。通信理论数学和应用数学 41,909-996.], “db4”, “db8”和“db20”小波函数被用来执行本文所提出的DWT技术。这些特征被用于基于神经网络的错误识别。这些试验结果表明本文所提到的使用声发射信号系统是有用的，它能用于各种发动机工作条件下的故障诊断。
关键词：离散小波变换，神经网络，异响诊断，声发射信号
