基于电子商务背景的智能挖掘技术及其应用研究.doc

摘要：在日常商业运营过程中,操作系统会产生大量的数据,将这些数据有效运用在决策系统中,可以有很大的增值效益。随着网络技术和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择,同时也为商家提供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证。
关键词：电子商务，挖掘技术，应用，研究

一、数据挖掘技术概述
数据挖掘是通过挖掘数据库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。即数据挖掘是寻找隐藏在数据中的信息(如趋势、特征及相关性)的过程,也有人称为“数据考古学”、“数据模式分析”。此领域蓬勃发展的原因是:现代企业经常搜集大量数据,包括市场、客户、供货商、竞争对手以及未来趋势等信息,但是信息超载与无结构化使得企业决策部门无法有效利用现存的信息,甚至使决策行为产生混乱或误用。如能通过数据挖掘技术,从大容量的数据库中,发觉出有利的信息,必能产生企业的竞争优势。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘最吸引人的地方是它能建立预测性模型而不是回顾性的模型。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息以帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。
二、数据挖掘在电子商务中的作用
数据挖掘技术源于商业的直接需求,因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式,是指利用电子信息技术开展一切商务活动。当电子商务在企业中得到应用时,企业信息系统将产生大量数据,这些海量数据使数据挖掘有了丰富的数据基础,同时高性能计算机和高传输速率网络的使用也给数据挖掘技术提供了坚实的保障。因此数据挖掘技术在电子商务活动中有了更大的用武之地。下面介绍数据挖掘在以下电子商务几个方面的作用:
(一)客户细分
随“着以客户为中心”的经营理念的不断深入人心,分析客户、了解客户并引导客户的需


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