机械加工论文外文翻译-涡电流传感器.rar

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机械加工过程中，用涡电流传感器来测量振动和用模糊分类器来计算稳定域

摘要
今天，在工程师寻找关于安全控制参数，生产力，品质和运作的无缺陷无失败的最佳组合的过程中，知识已变成一个重要的因素。在我们的实验室里，我们在高速加工与建模，仿真和实验方法的领域进行研究。最终，我们调查的目的是为了开发一个可以使切削条件最佳化的软件，以限制在预测检验过程中的人数，以避免在加工操作过程中产生任何麻烦。这个软件是基于构成了知识的过程的模型和实验数据集。在这篇文章里，我们处理了在加工操作过程中产生振动的问题，一些可能导致某些失误和缺陷的振动，如工件表面的改建和快速刀具的磨损。为了衡量工作工具的细微变动，我们为车床配备了一种包含了电涡流传感器的特异性仪表；所采集得到的信号与表面光洁度呈正相关关系；并采用了信号处理算法来确定试验是稳定还是不稳定的。然后，用模糊分类方法来分类测试一个空间所界定的宽度裁剪及切削速度。最后，在考虑了测量不确定性后，它还是表明了该模糊分类法计算稳定极限或稳定域的过程。

1.导言
颤振振动被认为是经常出现在加工过程中的一个最重要的问题，它被定义为刀具相对到工件和机床框架的小变动。颤振在切削过程中具有破坏性的影响，它减少了刀具寿命，产生粗糙面，加速了刀具磨损，并有可能损害其他一些机器部件。基于这些原因，振动检测和刀具位移测量是非常重要的：它们提供资料，以了解颤振现象，并帮助科学家在加工过程中验证和发展的动态模型。