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基于神经网络的plc逻辑错误预测_外文翻译,包括英文原文和中文翻译，其中中文翻译4700字；英文 含详细作者及出处信息基于神经网络的plc控制逻辑错误监测与预测摘要 本文阐述了基于神经网络的plc程序的错误监测与预测。在plc控制的生产线上，由于plc程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行...
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内容介绍
原文档由会员 hengtai88 发布
包括英文原文和中文翻译，其中中文翻译4700字；英文 含详细作者及出处信息
基于神经网络的PLC控制逻辑错误监测与预测
摘要
本文阐述了基于神经网络的PLC程序的错误监测与预测。在PLC控制的生产线上，由于PLC程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行结构化和智能化的PLC程序，PLC设备能够控制整个生产线正常有序的运行。这就是说，PLC程序能够管理由一整套规程组成的整个进程结构。本文提出了一种方法，它是利用神经网络对PLC程序的执行进行监测并预测PLC控制程序的错误。这种具有预测性的神经网络方法，可以严格地监视来自于传感器的反馈信号，遥感PLC控制器的动作以及PLC程序的执行情况。要实现这种功能，我们需要一种娴熟的神经网络算法去分析这些信号。这样一来，通过对PLC程序的精确监视，就能根据当时的参数（如电压、偏差等），发现可能的错误。因此，由程序导致的异常和谬误就可以减到最小。这种方法是可以实现的，并且可以很容易的用于故障检测、维护并且可以为制造业组织的决策提供支持。同时，它可以减少机器的停机时间，避免潜在的危险。
关键词：PLC,人工神经网络，故障监测，错误预测，监视
基于神经网络的PLC控制逻辑错误监测与预测
摘要
本文阐述了基于神经网络的PLC程序的错误监测与预测。在PLC控制的生产线上，由于PLC程序存放着下一个零件的位置，系统控制机制就取决于程序的结构。生产线的自动化水平依赖于控制机制的优劣。通过执行结构化和智能化的PLC程序，PLC设备能够控制整个生产线正常有序的运行。这就是说，PLC程序能够管理由一整套规程组成的整个进程结构。本文提出了一种方法，它是利用神经网络对PLC程序的执行进行监测并预测PLC控制程序的错误。这种具有预测性的神经网络方法，可以严格地监视来自于传感器的反馈信号，遥感PLC控制器的动作以及PLC程序的执行情况。要实现这种功能，我们需要一种娴熟的神经网络算法去分析这些信号。这样一来，通过对PLC程序的精确监视，就能根据当时的参数（如电压、偏差等），发现可能的错误。因此，由程序导致的异常和谬误就可以减到最小。这种方法是可以实现的，并且可以很容易的用于故障检测、维护并且可以为制造业组织的决策提供支持。同时，它可以减少机器的停机时间，避免潜在的危险。
关键词：PLC,人工神经网络，故障监测，错误预测，监视
