神经网络，小波变换，旋转机械故障诊断_外文文献翻译.rar

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基于自联想神经网络和小波变换的旋转机械故障诊断
Javier Sanza, Ricardo Pererab and Consuelo Huertab
　　　　　CITEAN, Tajonar 20, 31006 Pamplona, Navarra, Spain
摘要：
　　　本文提出了一种新技术，根据振动信号来监测旋转机械工作状况。这种方法结合了小波分析（ＷＴ）处理暂态信号的能力和自联想神经网络在不设监督模式下提取特征数据的能力。经过训练和配置的神经网络拥有非故障信号的小波系数，被用来作为一种检测奇特或异常的故障信号的方法。这项技术的实效性是根据一个齿轮箱的数值数据和试验振动数据来评价的。尽管噪声在目前任何情况下都存在，但结果表明所提出的方法用于旋转机械在线监测是一个很好的候选方案。