轻轨车辆悬架优化设计_外文翻译.rar

包括英文和中文翻译，其中中文翻译4500字 , 含详细作者及出处信息

轻轨车辆使用约束多目标进化搜索的优化设计

Niahn-Chung Shieh
中山科学研究院

Chun-Liang Lin
国立中兴大学电气工程系
Nan-Jou Lin
逢甲大学自动化控制工程学院
Yu-Chen Lin
逢甲大学自动化控制工程学院

Optimal design for passion of a light rail vehicle using constrained multiobjective evolutionary search

摘要——这项研究提出了一个系统和有效的轻轨车辆垂直的被动悬架优化进程，采用的是一种新的约束多目标演化算法。提出了一个三厢列车装置的多体动力学模型，悬架弹簧和阻尼参数的优化设计。被动悬架的设计借助于演化算法的使用，从而使乘坐质量和由于不规则的倾斜轨道引起的悬架挠度两者达到最佳的折衷效果。本研究进行广泛的模拟仿真以验证所提出的设计方案。初步结果表明：当被动悬架的参数设计通过预设的优化步骤，而轻轨车运行于以最坏的轨道条件，同时保持悬架挠度在其允许的间隙范围内时，也将大大提高乘坐质量。

关键词：轻轨车辆，被动悬架，演化算法，遗传算法。