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内燃机故障诊断系统_外文翻译,包括英文原文和中文翻译，含详细作者及详细出处信息，其中中文6300多字一种采用小波包变换和神经网络的内燃机故障诊断系统摘要在现今研究中，关于故障诊断系统，提出了小波包变换（小波包变换）和人工神经网络（ann）技术。在机械故障诊断系统中，小波包变换是一个比较常用的信号故障检测和识别处理技术。本系统的信号处理算法获得的语音...
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内容介绍
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包括英文原文和中文翻译，含详细作者及详细出处信息，其中中文6300多字
一种采用小波包变换和神经网络的内燃机故障诊断系统
摘要
在现今研究中，关于故障诊断系统，提出了小波包变换（小波包变换）和人工神经网络（ANN）技术。在机械故障诊断系统中，小波包变换是一个比较常用的信号故障检测和识别处理技术。本系统的信号处理算法获得的语音识别使用以前的工作。在声发射信号的预处理，小波包变换系数用于评价其熵的特点和区别对待的故障情况。显然，小波包变换能提高连续小波变换（CWT）在较长的计算时间和巨大的操作数使用，它也可以解决离散小波频带分歧变换。在试点工作中，作为母小波建立和执行提出的小波包变换技术。在分类方法上，以验证所提出的广义回归神经网络在故障诊断，常规反向传播网络和效果较一GRNN的网络。实验结果表明，提出的分类系统对于各种工作条件发动机实现了平均准确度超过95％。
一种采用小波包变换和神经网络的内燃机故障诊断系统
摘要
在现今研究中，关于故障诊断系统，提出了小波包变换（小波包变换）和人工神经网络（ANN）技术。在机械故障诊断系统中，小波包变换是一个比较常用的信号故障检测和识别处理技术。本系统的信号处理算法获得的语音识别使用以前的工作。在声发射信号的预处理，小波包变换系数用于评价其熵的特点和区别对待的故障情况。显然，小波包变换能提高连续小波变换（CWT）在较长的计算时间和巨大的操作数使用，它也可以解决离散小波频带分歧变换。在试点工作中，作为母小波建立和执行提出的小波包变换技术。在分类方法上，以验证所提出的广义回归神经网络在故障诊断，常规反向传播网络和效果较一GRNN的网络。实验结果表明，提出的分类系统对于各种工作条件发动机实现了平均准确度超过95％。
