混合遗传算法,工厂动态布局_外文翻译.rar

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混合遗传算法,工厂动态布局_外文翻译,包括英文原文和中文翻译,含详细作者及详细出处信息,其中中文9600多字一种混合遗传算法的工厂动态布局问题(a)jaydeep balakrishnan,(b)chun hung cheng,(c)daniel g.conway,(b)chun ming lau(a)操作管理领域,haskayne商业学校,卡尔加里大学,...
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原文档由会员 小丑88 发布

包括英文原文和中文翻译,含详细作者及详细出处信息,其中中文9600多字

一种混合遗传算法的工厂动态布局问题

(a)Jaydeep Balakrishnan,(b)Chun Hung Cheng,
(c)Daniel G.Conway,(b)Chun Ming Lau

(a)操作管理领域,Haskayne商业学校,卡尔加里大学,卡尔加里,阿尔巴,加拿大T2N IN4;
(b)系统工程及工程管理部门,香港中文大学,香港;
(c)管理与行政科学部门,门多萨商业学院,巴黎圣母院大学,巴黎圣母院,IN 46556-5646,美国

摘要
动态工厂布局问题(DPLP)主要涉及的是多周期的布局设计问题。虽然基于动态规划方法的最原始的解决方案是可行的,但是它解决不了大型的复杂的动态规划问题。最近有结果表明,基于遗传算法的启发式方法可以解决大型DPLP问题。在本研究中,我们通过建立一个混合遗传算法延伸和完善了遗传算法的利用。最近提出了一种算法,它通过比较了与现有遗传算法和模拟退火算法。研究表明:该算法是有效的。因此,它可能解决大问题很有帮助。
关键词:动态布局,遗传算法,动态规划,两两交换