苹果可溶性固形物nir线性模型建立.doc
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苹果可溶性固形物nir线性模型建立,本文以红富士苹果为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。采集苹果的漫透射光谱(500-1010nm),采用杠杆值(阈值为0.136)与学生残差 (阈值为3)检验判别方法剔除异常样本,考察了不同的光谱信号校正方法对光谱噪声消除的效果,并对处理后光谱进行变量优选,分别建立 pls 和 smlr,pcr ...
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本文以红富士苹果为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。采集苹果的漫透射光谱(500-1010nm),采用杠杆值(阈值为0.136)与学生残差 (阈值为3)检验判别方法剔除异常样本,考察了不同的光谱信号校正方法对光谱噪声消除的效果,并对处理后光谱进行变量优选,分别建立 PLS 和 SMLR,PCR 苹果糖度的校正模型,以RPD值评价模型稳健性,比较可得SMLR最优,其R=0.940,RMSEC=0.483,RMSEP=0.545,RPD=2.400。结果表明:在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标的光谱检测中,应用SMLR建模进行定量分析是完全可行的。
关键词:可见/近红外光谱;无损检测;苹果;糖度
关键词:可见/近红外光谱;无损检测;苹果;糖度