苹果可溶性固形物nir线性模型建立.doc

本文以红富士苹果为样品，研究可见／近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。采集苹果的漫透射光谱（500-1010nm），采用杠杆值（阈值为0.136）与学生残差 （阈值为3）检验判别方法剔除异常样本，考察了不同的光谱信号校正方法对光谱噪声消除的效果，并对处理后光谱进行变量优选，分别建立 PLS 和 SMLR，PCR 苹果糖度的校正模型，以RPD值评价模型稳健性，比较可得SMLR最优，其R=0.940，RMSEC=0.483，RMSEP=0.545，RPD=2.400。结果表明：在诸如苹果糖度这一类农产品品质综合指标的光谱检测中，应用SMLR建模进行定量分析是完全可行的。
关键词：可见/近红外光谱；无损检测；苹果；糖度