售后服务数据的分析和处理.doc

售后服务数据的分析和处理
全文20页9084字 叙述详尽

摘要

本文以从维修站提取的某型轿车中某部件的千车故障数据表为研究对象，在分析了数据表的特征并剔除了表中不合理的数据后，根据数据的不同特点建立了多个模型，对其中3个生产批次的部件的质量状况进行了预测，并提出了一系列建设性意见。
本文的主要工作有：
1、分析了数据表的千车故障数，根据部件真实故障率之间的关系。对表中数据的不合理提出了三方面意见，在这些意见的基础上，我们提出了新的制表方法。
2、在充分考虑了本题中数据量少、数据不确定等特征后，分别从水平和垂直方向进行分析和建模。
①对水平数据建立灰色预测模型，在模型建立后运用目标规划法进行参数求解。
②对垂直数据分别建立了指数平滑模型和正态分布模型。
③在求解模型的过程中，我们针对数据表的特点运用不同的求解方法，并分别对三个批次部件的质量做出了预测：
ⅰ、0205 批次使用月数18 时的千车故障数
数据修正后的预测结果为： 。
而原始数据的预测结果为：
ⅱ、0306 批次使用月数9 时的千车故障数
水平方向数据修正后的预测结果为： ；
而原始数据的预测结果为： 。
垂直方向数据修正后的预测结果为：指数平滑法： ;
正态法： ；
而原始数据的预测结果为：指数平滑法： ；
正态法： 。
ⅲ、0310 批次使用月数12 时的千车故障数
数据修正后的预测结果为：指数平滑法： ;
正态法： ；
而原始数据的预测结果为：指数平滑法： ；
正态法： 。
并针对数据分别对不同模型进行了分析比较。
最后我们还简单地提出维修数据可能存在的时延以及处理方法。
九、参考文献

1、《运筹学》目标规划模型在预测中的应用 东北电力学院 编写组；
2、《MATLAB 6实例教程》 曲线拟合 中国电力出版社 精英科技 郝红伟 ；
3、《运筹学》（第二版 ） 科学出版社 徐玖平 胡知能 等；
4、《数学实验》 曲线拟合的线性最小二乘法 高等教育出版社 萧树铁 姜启源等；
5、《数学模型》（第二版） 零件的预防性更换 姜启源 等；
6、《概率论与数理统计》 连续随机变量的正态分布 中山大学出版社 余锦华 石北源 杨维权；
7、《系统工程应用手册》 二阶指数平滑法 煤炭工业出版社 徐一飞 周斯富；