重力最优格网化方法研究.doc
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重力最优格网化方法研究,全文37页12805字叙述真切毕业论文（设计）任务书毕业论文（设计）题目 学生姓名 学院指导教师 一、毕业论文（设计）的主要内容分析比较各种不同的插值方法，包括距离倒数加权平均法、谢别德 (shepard)方法、径向函数法、临近法、移动拟合法、径向函数法和克吕格法等的原理及插...
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重力最优格网化方法研究
全文37页12805字 叙述真切
毕业论文（设计）任务书
毕业论文（设计）题目 重力最优格网化方法研究
学生姓名 学院 指导教师
一、毕业论文（设计）的主要内容
分析比较各种不同的插值方法，包括距离倒数加权平均法、谢别德 (Shepard)方法、径向函数法、临近法、移动拟合法、径向函数法和克吕格法等的原理及插值特点，掌握各种插值方法的使用范围。
根据重力异常的特点选择几种方法，利用模拟的重力观测值，通过计算比较不同方法的插值精度，并对内插结果进行误差分析，以确定更为适用于重力数据格网化的方法。
二、毕业论文（设计）的主要技术指标
用数值方法模拟重力观测值，编程实现各种方法，分析各种方法的插值精度，插值特点和适用范围，经过比较分析，从中选择适合重力数据的插值方法。
三、毕业论文（设计）的基本要求及应完成的成果
1． 编程实现各种插值方法；
2． 模拟重力观测值，并数值分析插值精度；
3． 计算各种插值方法的精度，并以表格形式给出；
4． 完成论文。
四、毕业论文（设计）的进度安排
第1周-第3周：收集资料，阅读文献，完成开题报告和方案设计；
第4周-第5周：掌握各种插值方法、原理，适用范围，了解重力异常数据的特点等相关知识；
第6周-第9周：模拟观测数据，编程实现各种方法，并对不同的插值方法的作出精度评定；
第10周-第11周：整理计算成果。
第11周-第12周：完成论文撰写，进行论文答辩。
五、毕业论文（设计）应收集的资料及主要参考文献
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for
the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[3] 关履泰等.计算机辅助几何图形设计.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，1999.
[4] 吴宗敏.函数的径向基表示.数学进展,Vol.27,No.3,June,1998.
[5] 李建成，陈俊勇，宁津生，晁定波.地球重力场逼近理论与中国2000似大地水准面的确定.武汉：武汉大学出版社，2003.
[6] 邬伦等.地理信息系统教程.北京：北京大学出版社，1994.
[7] 吴信才.地理信息系统原理及方法.北京：电子工业出版社，2002．
[8] 陈俊勇，晁定波，李建成．利用计算机图形跟踪扫瞄系统推估平均重力异常．测绘学报．Vol.24,No.3,Aug.,1995.
开 题 报 告
一、研究目的和意义
建立全球重力场模型时要对全球的重力观测数据(地面重力测量观测或由卫星海洋测高数据推算)进行分析，因此模型的精度取决于构建模型输入数据的精度。现代重力测量的精度一般可达到 ，但输入数据通常取等间隔格网的平均值，其精度取决于观测点的密度和分布，目前全球 格网平均重力值约有70%精度优于 。可以看出，数据的格网化大大降低了观测值的精度，如果可以找到更高精度的格网化方法，相信对提高重力场模型精度有较大改进。
其次，在利用多种卫星测高数据建立平均海面高模型时，要对离散点进行格网化计算，完成平均海面高格网数字模型的建立，也需要高精度的格网化方法。
因而，对离散数据进行格网化，是大地测量数据处理中一项重要的基础性工作。
参考文献
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.
[3] D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[4] 关履泰等.计算机辅助几何图形设计.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，1999.
[5] 吴宗敏.函数的径向基表示.数学进展,Vol.27,No.3,June,1998.
[6] 李建成，陈俊勇，宁津生，晁定波.地球重力场逼近理论与中国2000似大地水准面的确定.武汉：武汉大学出版社，2003.
[7] 邬伦等.地理信息系统教程.北京：北京大学出版社，1994.
[8] 吴信才.地理信息系统原理及方法.北京：电子工业出版社，2002．
[9] 陈俊勇，晁定波，李建成．利用计算机图形跟踪扫瞄系统推估平均重力异常．测绘学报．Vol.24,No.3,Aug.,1995.
全文37页12805字 叙述真切
毕业论文（设计）任务书
毕业论文（设计）题目 重力最优格网化方法研究
学生姓名 学院 指导教师
一、毕业论文（设计）的主要内容
分析比较各种不同的插值方法，包括距离倒数加权平均法、谢别德 (Shepard)方法、径向函数法、临近法、移动拟合法、径向函数法和克吕格法等的原理及插值特点，掌握各种插值方法的使用范围。
根据重力异常的特点选择几种方法，利用模拟的重力观测值，通过计算比较不同方法的插值精度，并对内插结果进行误差分析，以确定更为适用于重力数据格网化的方法。
二、毕业论文（设计）的主要技术指标
用数值方法模拟重力观测值，编程实现各种方法，分析各种方法的插值精度，插值特点和适用范围，经过比较分析，从中选择适合重力数据的插值方法。
三、毕业论文（设计）的基本要求及应完成的成果
1． 编程实现各种插值方法；
2． 模拟重力观测值，并数值分析插值精度；
3． 计算各种插值方法的精度，并以表格形式给出；
4． 完成论文。
四、毕业论文（设计）的进度安排
第1周-第3周：收集资料，阅读文献，完成开题报告和方案设计；
第4周-第5周：掌握各种插值方法、原理，适用范围，了解重力异常数据的特点等相关知识；
第6周-第9周：模拟观测数据，编程实现各种方法，并对不同的插值方法的作出精度评定；
第10周-第11周：整理计算成果。
第11周-第12周：完成论文撰写，进行论文答辩。
五、毕业论文（设计）应收集的资料及主要参考文献
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for
the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[3] 关履泰等.计算机辅助几何图形设计.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，1999.
[4] 吴宗敏.函数的径向基表示.数学进展,Vol.27,No.3,June,1998.
[5] 李建成，陈俊勇，宁津生，晁定波.地球重力场逼近理论与中国2000似大地水准面的确定.武汉：武汉大学出版社，2003.
[6] 邬伦等.地理信息系统教程.北京：北京大学出版社，1994.
[7] 吴信才.地理信息系统原理及方法.北京：电子工业出版社，2002．
[8] 陈俊勇，晁定波，李建成．利用计算机图形跟踪扫瞄系统推估平均重力异常．测绘学报．Vol.24,No.3,Aug.,1995.
开 题 报 告
一、研究目的和意义
建立全球重力场模型时要对全球的重力观测数据(地面重力测量观测或由卫星海洋测高数据推算)进行分析，因此模型的精度取决于构建模型输入数据的精度。现代重力测量的精度一般可达到 ，但输入数据通常取等间隔格网的平均值，其精度取决于观测点的密度和分布，目前全球 格网平均重力值约有70%精度优于 。可以看出，数据的格网化大大降低了观测值的精度，如果可以找到更高精度的格网化方法，相信对提高重力场模型精度有较大改进。
其次，在利用多种卫星测高数据建立平均海面高模型时，要对离散点进行格网化计算，完成平均海面高格网数字模型的建立，也需要高精度的格网化方法。
因而，对离散数据进行格网化，是大地测量数据处理中一项重要的基础性工作。
参考文献
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.
[3] D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[4] 关履泰等.计算机辅助几何图形设计.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，1999.
[5] 吴宗敏.函数的径向基表示.数学进展,Vol.27,No.3,June,1998.
[6] 李建成，陈俊勇，宁津生，晁定波.地球重力场逼近理论与中国2000似大地水准面的确定.武汉：武汉大学出版社，2003.
[7] 邬伦等.地理信息系统教程.北京：北京大学出版社，1994.
[8] 吴信才.地理信息系统原理及方法.北京：电子工业出版社，2002．
[9] 陈俊勇，晁定波，李建成．利用计算机图形跟踪扫瞄系统推估平均重力异常．测绘学报．Vol.24,No.3,Aug.,1995.
