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FMS状态监控与故障诊断述评
全文8页7409字 叙述详尽
　　摘要　在综合大量文献基础上，分析了FMS状态监控与故障诊断的必要性、难点及需求，对国内外发展现状、成果及研究特点进行了述评和归纳，同时指出了存在的主要问题。提出了今后的发展趋势，即通用型模块化、集成化、智能化的具备自学习训练与自适应调整功能的多传感器、多参数、多模型综合决策系统的发展方向，以及研究建议。
1　柔性加工设备状态监控与故障诊断的必要性与难点
　　状态监控与故障诊断是FMS、CIM、智能制造等先进制造技术中各个环节、各个层次都必须着力解决的关键与瓶颈技术之一。 状态监控与故障诊断技术是生产过程及控制、工艺规划、产品的质量保证与控制、设备的性能、维修与寿命管理等诸多方面的共性技术，对提高武器装备及先进设备制造系统的可靠性、延长使用寿命、缩短研制周期、降低成本，以及加强制造业、国防科技工业基础都具有重要意义。
　　制造系统的高度自动化、柔性化、智能化，其设备、功能的日趋复杂化，对状态监控与故障诊断技术提出了更高的要求。对加工设备与加工过程来说，主要表现如下：①系统设备多样、复杂，加工以柔性多任务为目标，加工类型、过程、工况多样，难以全面搜集各种正常与异常状态的先验样本和模式样本；②过程状态及故障的断续性、突发性、模糊性、关联性及时变性；③加工设备各部件间的动态联动性、离散性；④工件尺寸甚至误操作等随机干扰因素影响大；⑤加工过程中信息量大而繁杂，适合于监控、诊断与预警的信息资源需要挖掘；⑥监控系统的安装限制及监控系统与制造单元的协调性要求；⑦监控与诊断的水平和程度受制于加工设备本身的自动化与智能水平等。这些都是研究中必须注意和解决的，因此如何在多变复杂的工况与过程中快速有效地识别状态，如何进行动态、关联、离散设备的状态监控与故障诊断，如何合理排除变工况及时变性对监控与决策的影响，如何在无法完全获取状态及故障的先验样本及故障类别时进行识别分类与决策，如何简捷地实现实际加工现场环境下的监控与诊断等，都是开展加工设备与加工过程状态监控与故障诊断技术研究必须突破的技术关键。