图象论文高.doc

图象的平滑和锐化
全文10页3768字 叙述详尽
一、平滑
先举个例子说明一下什么是平滑(smoothing)，如下面两幅图所示：可以看到，图2比图1柔和一些(也模糊一些)。其实实现起来很简单。我们将原图中的每一点的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以9，作为新图中对应点的灰度，就能实现上面的效果。

图1 原图
图2 经过平滑处理后的图
用信号处理的理论来解释，这种做法实现的是一种简单的低通滤波器(low pass filter)。在灰度连续变化的图象中，如果出现了与相邻象素的灰度相差很大的点，比如说一片暗区中突然出现了一个亮点，人眼能很容易觉察到。就象看老电影时，由于胶片太旧，屏幕上经常会出现一些亮斑。这种情况被认为是一种噪声。灰度突变在频域中代表了一种高频分量，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的。
为了方便地叙述上面所说的“将原图中的每一点的灰度和它周围八个点的灰度相加，然后除以9，作为新图中对应点的灰度”这一操作，我们采用如下的表示方法：
总结
本文主要介绍了图象的平滑和锐化的简单知识，通过平滑可以改善图象质量和抽出对象特征，而图象锐化可以增强图象边缘和线条，使图象边缘变得清晰。