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学分制模式下基于遗传算法的排课系统的设计,33页共计20913字摘 要排课问题是一个多约束、多目标的优化问题,其实质是时间表问题,已经被确认为np完全问题。遗传算法作为一种随机搜索算法,利用群体搜索技术,对解决np问题非常有效。本文将遗传算法应用于学分制模式下的排课系统中,通过对排课因素和约束条件的深入分析,制定了排课问...
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分类: 论文>计算机论文

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学分制模式下基于遗传算法的排课系统的设计

33页共计20913字

摘 要
排课问题是一个多约束、多目标的优化问题,其实质是时间表问题,已经被确认为NP完全问题。遗传算法作为一种随机搜索算法,利用群体搜索技术,对解决NP问题非常有效。
本文将遗传算法应用于学分制模式下的排课系统中,通过对排课因素和约束条件的深入分析,制定了排课问题的优化目标,设计出了适合于遗传操作的编码模型,给出了合理的适应度值的计算方法。通过对初始种群进行选择、交叉、变异等过程不断进化,取得了优化的课表。
在排课系统设计中,本文采用了面向对象的方法,设计了课表安排中的教室调度算法、基因填充算法、冲突检测算法,使得排课得以实现。利用真实的数据进行系统测试,并分析了各参数对遗传操作及结果的影响。
目 录
1 引言 1
2 遗传算法 2
2.1 遗传算法研究的内容 3
2.2 遗传算法的基本术语 4
2.3 遗传算法的基本思想 5
2.4 遗传算法的基本操作 6
3 排课系统的需求分析 8
3.1 排课系统的业务流程分析 8
3.2 排课因素分析 10
3.3 排课的约束条件 11
4 基于遗传算法的排课算法的描述 12
4.1 排课问题的目标分析 12
4.2 排课系统中的基本算法 15
4.2.1 排课算法的面向对象的应用 15
4.2.2 教室调度算法 17
4.2.3 基因初始化算法 18
4.2.4 冲突检测算法 19
4.3 排课问题中遗传算法的设计 19
4.3.1 遗传算法的编码 19
4.3.2 初始种群的产生 20
4.3.3 遗传操作的设计 20
4.3.4 适应度函数的设计 22
5 实验及结果分析 22
5.1 排课系统开发环境 22
5.2 参数设置对排课效率的影响 23
5.3 结果分析 26
6 总结与展望 27
参考文献 29

关键字:学分制模式;排课系统;遗传算法;多目标优化
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