基于小波变换的图像去噪研究.rar
基于小波变换的图像去噪研究,全文2.5万字35页包含程序代码摘要： 小波分析是当前数学研究中一个迅速发展的新领域，它同时具有深刻的理论性和十分广泛的应用性双重意义。本文利用软阈值和硬阈值去噪方法，即在众多的系数中，把绝对值较小的系数置为零，而让绝对值较大的系数保留或收缩（shrinkage），分别对应于硬阈值和软阈值方法，从而得到估计小波系数（e...
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内容介绍
原文档由会员 杜小梅 发布
全文2.5万字 35页 包含程序代码
摘要：
小波分析是当前数学研究中一个迅速发展的新领域，它同时具有深刻的理论性和十分广泛的应用性双重意义。本文利用软阈值和硬阈值去噪方法，即在众多的系数中，把绝对值较小的系数置为零，而让绝对值较大的系数保留或收缩（Shrinkage），分别对应于硬阈值和软阈值方法，从而得到估计小波系数（Estimated Wavelet Coefficients），然后利用估计小波系数直接进行信号重构，达到抑制图像相干斑噪声。
Abstract
Image processing is taking threshold in the domain of wavelet according to the characteristic of the MAR of wavelet. In this way, we can keep the detail feature of image better while effectively de-nosing. If we use DWT and SWT (proposed by Nason and Silverman) in image threshold, the loss could be minimized, and the speckle noise could be suppressed as well.
目 录
摘 要
第一章 绪论
1.1 合成孔径雷达的成像原理与图像特点
1.2 小波分析理论的发展及其应用领域
1.3 小波变换去噪原理与方法综述
1.4 本文主要研究内容以及组织结构
第二章 小波分析的基本理论
第三章 SAR图像滤波方法综述
第四章 小波域去噪实验和分析
第五章 利用Matlab编程
参考文献
致 谢
附 件
参考文献
[1]张俊，柳健 SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法 测绘学报 1998，5
[2]飞思科技科产品研发中心 MATLAB 6.5 辅助小波分析与应用 电子工业出版社 2003，1
[3]胡昌华，张军波，夏军，张伟 基于MATLAB的系统分析与设计 西安电子科技大学出版社 2001，9
摘要：
小波分析是当前数学研究中一个迅速发展的新领域，它同时具有深刻的理论性和十分广泛的应用性双重意义。本文利用软阈值和硬阈值去噪方法，即在众多的系数中，把绝对值较小的系数置为零，而让绝对值较大的系数保留或收缩（Shrinkage），分别对应于硬阈值和软阈值方法，从而得到估计小波系数（Estimated Wavelet Coefficients），然后利用估计小波系数直接进行信号重构，达到抑制图像相干斑噪声。
Abstract
Image processing is taking threshold in the domain of wavelet according to the characteristic of the MAR of wavelet. In this way, we can keep the detail feature of image better while effectively de-nosing. If we use DWT and SWT (proposed by Nason and Silverman) in image threshold, the loss could be minimized, and the speckle noise could be suppressed as well.
目 录
摘 要
第一章 绪论
1.1 合成孔径雷达的成像原理与图像特点
1.2 小波分析理论的发展及其应用领域
1.3 小波变换去噪原理与方法综述
1.4 本文主要研究内容以及组织结构
第二章 小波分析的基本理论
第三章 SAR图像滤波方法综述
第四章 小波域去噪实验和分析
第五章 利用Matlab编程
参考文献
致 谢
附 件
参考文献
[1]张俊，柳健 SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法 测绘学报 1998，5
[2]飞思科技科产品研发中心 MATLAB 6.5 辅助小波分析与应用 电子工业出版社 2003，1
[3]胡昌华，张军波，夏军，张伟 基于MATLAB的系统分析与设计 西安电子科技大学出版社 2001，9
