基于颜色特征的图像检索方法.doc
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基于颜色特征的图像检索方法,41页共计21596字摘要 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(content-based image...
内容介绍
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41页共计21596字
摘 要
近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
基于内容的图像检索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。其主要研究内容可以概括为四个方面:图像特征提取与表示、相似匹配、高维索引结构以及系统设计.CBIR的研究与发展将对诸如数字图书馆、多媒体信息系统、医学图像等应用领域提供有力的技术支持，它是当前图像数据库和多媒体信息检索领域的研究热点.目前，CBIR的技术水平很难满足实际应用的要求，它是一个具有挑战性的研究课题，仍然期待技术上的突破。
在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息，己得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。
针对基于颜色的静态图像检索，本文利用JAVA语言实现了在Windows XP环境下基于图像颜色特征的图像检索演示系统。采用应用广泛的RGB颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行等间隔量化并形成特征矢量并对特征矢量进行归一化处理，采用图像均匀分块的方法引入图像中色彩所处的位置信息，用距离度量函数进行图像的相似性匹配。
本文的研究和实践对于促进基于内容的图像数据库检索技术的应用具有一定的参考价值和实践意义。
目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪 论 1
1.1 基于内容的图像检索的研究背景 1
1.2 基于内容图像检索的主要应用 3
1.3 国内外典型系统介绍 4
1.4 本文的研究内容及结构安排 6
第二章 基于内容的图像检索技术 7
2.1 图像检索的分类 7
2.2 基于内容的图像检索的特点 8
2.3 基于内容的图像检索系统的一般结构 8
2.4 基于内容的图像检索的关键技术 9
第三章 基于颜色特征的图像检索方法 17
3.1 颜色模型 18
3.2 颜色特征表示 20
3.3 颜色直方图匹配技术分析 23
第四章 基于颜色特征的图像检索系统的设计 25
4.1 图像检索系统设计的重点问题 25
4.2 颜色空间模型的选取 25
4.3 颜色量化 26
4.4 归一化直方图 26
4.5 图像分割 27
4.6 距离度量函数的选择 29
第五章 基于颜色特征的图像检索系统的实现 30
5.1 系统介绍 30
5.2 系统框架 30
5.3 系统详细设计 31
5.4 实验结果分析 35
第六章 全文总结与展望 37
6.1 全文总结 37
6.2 展望 38
参考文献 39
致 谢 42
关键词：基于内容的图像检索，颜色，CBIR
参考文献
[1]何清法“基于内容的图像分析与检索关键技术的研究”，中科院计算所博士论文，2001
[2].曹奎。基于颜色的图像检索技术研究。华中科技大学博士论文。2002
[3]M Flickner, Harpreet Sawhney, Wayne Niblack, Jonathan Ashley. Query by image and video content: The QBIC system. IEEE Computer, Volume: 28，Issue: 9, Sept.1995, pp23—32。
[4].庄越报. 智能多媒体信息分析与检索的研究[D].浙江大学博士论文 .1998.
[5]李鹏杰，杨树元.一种基于内容的图像检索系统ImageHunter[J].微机计算机 应用 .2001, (5):139-141.
[6]王绍棣.基于内容特征的图像和视频检索系统[J].计算机工程与应用. 2001, (7):113-117.
[7]徐杰，施鹏飞。基于内容的图像检索技术[A]。中国图像图形学报。2003.9。978页。
[8](美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya，(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著；徐勇等译.“神经网络模式识别及其实现”，北京 ：电子工业出版社，1999.6.
[9]庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索综述，模式识别与人工智能，1999年6月第12卷第2期，pp. 170-177
[10]白雪生、徐光佑、史元春.基于内容检索的一种中间表达机制.软件学报，1999年4月第10卷第4期，pp. 400-405
[11]白雪生、徐光佑.基于内容的图像检索及其相关技术的研究，机器人ROBOT, 1997年5月第19卷第3期，pp. 231-237。
[12]原福永，王海霞，杨治秋。基于内容图像检索中纹理特征提取得研究，情报杂志2006年第三期，pp.97。
[13]唐立军，段立娟，高文。基于内容的图像检索系统，计算机应用研究，2001年第7期，pp.43-44。
[14]郑浩华。基于内容的图像检索技术综述，中国科技信息，2006年第14期，pp.124。
[15]伯晓晨，刘建平.基于颜色的图像检索中若干关键问题的研究，小型微型计算机系统;1998.10 , pp. 42-47。
[16]黄祥林.图像检索中的关键技术，测控技术，2002年第21卷第5期，pp. 22-25
[17]李向阳，庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统，计算机研究与发展，2001年3月第38卷第3期，pp.344-354
[18]李国辉、柳伟、曹莉华.一种基于颜色特征的图像检索方法，中国图象图形学报，1999年3月第4卷(A版)第3期，pp.248-251
[19]Androutsos D ,Plataniotis K N ,Venetsanopoulos A N .A novel vector-based approach to color image retrieval using. Vector angular-based distance measure. Computer Vision and Image Understanding,1999,75(1/2):46—58.
[20]曹奎、冯玉才、曹忠升、张军.彩色图像的联合分布表示及检索技术，中国图形图像学报。2001， 第 6卷第11期，pp. 1084-1088
[21] 王晓峰.CBIR系统中的图像语义分割技术.计算机工程与应用，2004. 21, pp.114-117
摘 要
近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。
基于内容的图像检索(CBIR, Content-Based Image Retrieval)是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。其主要研究内容可以概括为四个方面:图像特征提取与表示、相似匹配、高维索引结构以及系统设计.CBIR的研究与发展将对诸如数字图书馆、多媒体信息系统、医学图像等应用领域提供有力的技术支持，它是当前图像数据库和多媒体信息检索领域的研究热点.目前，CBIR的技术水平很难满足实际应用的要求，它是一个具有挑战性的研究课题，仍然期待技术上的突破。
在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息，己得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。
针对基于颜色的静态图像检索，本文利用JAVA语言实现了在Windows XP环境下基于图像颜色特征的图像检索演示系统。采用应用广泛的RGB颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行等间隔量化并形成特征矢量并对特征矢量进行归一化处理，采用图像均匀分块的方法引入图像中色彩所处的位置信息，用距离度量函数进行图像的相似性匹配。
本文的研究和实践对于促进基于内容的图像数据库检索技术的应用具有一定的参考价值和实践意义。
目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪 论 1
1.1 基于内容的图像检索的研究背景 1
1.2 基于内容图像检索的主要应用 3
1.3 国内外典型系统介绍 4
1.4 本文的研究内容及结构安排 6
第二章 基于内容的图像检索技术 7
2.1 图像检索的分类 7
2.2 基于内容的图像检索的特点 8
2.3 基于内容的图像检索系统的一般结构 8
2.4 基于内容的图像检索的关键技术 9
第三章 基于颜色特征的图像检索方法 17
3.1 颜色模型 18
3.2 颜色特征表示 20
3.3 颜色直方图匹配技术分析 23
第四章 基于颜色特征的图像检索系统的设计 25
4.1 图像检索系统设计的重点问题 25
4.2 颜色空间模型的选取 25
4.3 颜色量化 26
4.4 归一化直方图 26
4.5 图像分割 27
4.6 距离度量函数的选择 29
第五章 基于颜色特征的图像检索系统的实现 30
5.1 系统介绍 30
5.2 系统框架 30
5.3 系统详细设计 31
5.4 实验结果分析 35
第六章 全文总结与展望 37
6.1 全文总结 37
6.2 展望 38
参考文献 39
致 谢 42
关键词：基于内容的图像检索，颜色，CBIR
参考文献
[1]何清法“基于内容的图像分析与检索关键技术的研究”，中科院计算所博士论文，2001
[2].曹奎。基于颜色的图像检索技术研究。华中科技大学博士论文。2002
[3]M Flickner, Harpreet Sawhney, Wayne Niblack, Jonathan Ashley. Query by image and video content: The QBIC system. IEEE Computer, Volume: 28，Issue: 9, Sept.1995, pp23—32。
[4].庄越报. 智能多媒体信息分析与检索的研究[D].浙江大学博士论文 .1998.
[5]李鹏杰，杨树元.一种基于内容的图像检索系统ImageHunter[J].微机计算机 应用 .2001, (5):139-141.
[6]王绍棣.基于内容特征的图像和视频检索系统[J].计算机工程与应用. 2001, (7):113-117.
[7]徐杰，施鹏飞。基于内容的图像检索技术[A]。中国图像图形学报。2003.9。978页。
[8](美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya，(美)[R.B.梅西]RobertB.Macy著；徐勇等译.“神经网络模式识别及其实现”，北京 ：电子工业出版社，1999.6.
[9]庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索综述，模式识别与人工智能，1999年6月第12卷第2期，pp. 170-177
[10]白雪生、徐光佑、史元春.基于内容检索的一种中间表达机制.软件学报，1999年4月第10卷第4期，pp. 400-405
[11]白雪生、徐光佑.基于内容的图像检索及其相关技术的研究，机器人ROBOT, 1997年5月第19卷第3期，pp. 231-237。
[12]原福永，王海霞，杨治秋。基于内容图像检索中纹理特征提取得研究，情报杂志2006年第三期，pp.97。
[13]唐立军，段立娟，高文。基于内容的图像检索系统，计算机应用研究，2001年第7期，pp.43-44。
[14]郑浩华。基于内容的图像检索技术综述，中国科技信息，2006年第14期，pp.124。
[15]伯晓晨，刘建平.基于颜色的图像检索中若干关键问题的研究，小型微型计算机系统;1998.10 , pp. 42-47。
[16]黄祥林.图像检索中的关键技术，测控技术，2002年第21卷第5期，pp. 22-25
[17]李向阳，庄越挺，潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统，计算机研究与发展，2001年3月第38卷第3期，pp.344-354
[18]李国辉、柳伟、曹莉华.一种基于颜色特征的图像检索方法，中国图象图形学报，1999年3月第4卷(A版)第3期，pp.248-251
[19]Androutsos D ,Plataniotis K N ,Venetsanopoulos A N .A novel vector-based approach to color image retrieval using. Vector angular-based distance measure. Computer Vision and Image Understanding,1999,75(1/2):46—58.
[20]曹奎、冯玉才、曹忠升、张军.彩色图像的联合分布表示及检索技术，中国图形图像学报。2001， 第 6卷第11期，pp. 1084-1088
[21] 王晓峰.CBIR系统中的图像语义分割技术.计算机工程与应用，2004. 21, pp.114-117
