图像边缘检测算法的实现及比较研究论文.doc
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图像边缘检测算法的实现及比较研究论文,①页数26②字数 11620字 此论文被评选为优秀毕业论文，能保证绝对原创。③摘要： 边缘检测在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。对具有代表...
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图像边缘检测算法的实现及比较研究论文
①页数26 ②字数 11620字
此论文被评选为优秀毕业论文，能保证绝对原创。
③摘要： 边缘检测在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点。图像边缘检测的手段多种多样，本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的灰度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以图像Lena、Car为例以上述算子做出仿真。
④目录
摘要 1
前言 1
1.绪论 2
1.1 论文选题的理论意义 2
1.2 边缘检测算法研究概况 3
1.3 本文研究的内容 4
2.图像边缘检测综述 4
2.1 图像边缘的定义 5
2.2 边缘检测的主要方法 6
2.2.1 Roberts 算子 7
2.2.2 Sobel 算子 9
2.2.3 Prewitt 算子 10
2.2.4 Log算子 11
2.2.5 Canny算子 12
2.3 本章小结 14
3.仿真实验与结果分析 14
3.1 仿真结果 14
3.2 各种图像边缘检测算法的分析比较 17
3.3 本章结论 18
4.总结与展望 18
致 谢 20
参考文献 21
附录 23
⑤关键字 ：边缘检测；图像处理；检测算子；去噪声
⑥参考文献
[1] 阮秋琦.柱子图像处理学.电子工业出版社[M]，2001. 1
[2] 程卫国 冯峰 等编著.MATLAB 5.3应用指南[M]，1999. 11
[3] 何斌 马天予 等编著.Visual C++数字图像处理[D]，2001.4
[4] Albert Boggess, Francis J.narcowich. A First Course in Wavelets with Fourier Analysis[J], 2002.8
[5] D. Marr , Vision-A Computational Investigation into the Human Represent ation and Processing of Visual Information[M] ,W. H. Free man and Company, San Francisco, 1982.
[6] Yuille , A.L. Poggio . T，Fingerprint Theorems for Zero Crossing, [J]. Opt, Soc, AmA2, 683-692, 1985.
[7] Yuille, A .L .，Poggio.T .，Scaling Theorems for Zero Crossing[J], IEEE Trans. PAMI, Vol. 8, 15-20,1986.
[8] 吴立德，计算机视觉，复旦大学出版社，1993
[9] Amla Kundu, Robust Edge Detection, Department of Electrical Engineering , State Uninversity of New York at Buffalo, New York14 2 60
[10] Mallat S, H wang W L. S ingularity detection and processing with wave lets [J ]. IEEE Trans on Information Theory 199 2 ,3 8( 2) :617-643.
[11] S. Mallet, S. Zhong, Characterization of signals from multiscale
edges,Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,14 (7): 710-732,1992
[12] 冯俊萍, 赵转萍, 徐涛.基于数学形态学的图像边缘检测技术[J].航空计算术,
2004; 34(3) : 53～56
[13] 四维科技, 胡小锋, 赵辉.Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选[M].北京: 人民邮电出版社, 2004
[14] 董长虹, 赖志国, 余啸海.Matlab 图像处理与应用[M].北京: 国防工业出版社, 2004
[15] 王树文, 闫成新, 张天序.数学形态学在图像处理中的应用[J].计算机工程与应用, 2004; 40(32) : 89～92
[16] 季虎, 孙即祥, 邵晓芳.图像边缘提取方法及展望[J].计算机工程与应用,2004; 40(14) : 70～73
[17] 基于数学形态学的边缘检测和图像分割方法.http://www.jicheng.net.cn
[18] 刘勍, 张久文, 温志贤.基于数学形态学的图像处理[J].天水师范学院学报, 2004; 24(2) : 29～33
[19] 姚峰林, 詹海英, 李元宗.机器视觉中的边缘检测技术研究[J].机械工程与自动化, 2005; (1) : 108～110
[20] 梁勇, 李天牧.多方位形态学结构元素在图像边缘检测中的应用[J].云南大学学报, 1999; 1(5) : 392～394
[21] Edward R Dougherty.An Introduction to Morphological Image Processing [J]. SPIE Optical Engineering Press, 1992; TT9
[22] R M Haralick, S R Sternberg, X Zhuang.Image analysis using mathematical mo rphology[J].IEEE Trans on Patt Anal Machine Intell,1987; PAMI- 9: 532～550
[23] 张翔, 刘媚洁, 陈立伟.基于数学形态学的边缘提取方法[J].电子科技大学学报, 2002; 31(5) : 492～495
[24] 罗强, 任庆利, 杨万海.基于分形理论的图像边缘提取方法[J].通信学报, 2001; 22(11) : 104～109
[25] 王慧燕.图像边缘检测和图像匹配研究及应用[D].博士学位论文.浙江大学, 2003
[26] 朱志刚，林学闫，石定机译．数字图象处理[M]．北京:电子工业出版社1998．
[27] 王家文，曹宇编著.Matlab6.5图形图象处理[M].北京:国防工业社.2004．
[28] 吴剑，丁辉，王广志，丁海曙．边缘检测微分算子的分析及在医学图像的应用[J]．生物医学工程学杂志,2005,22(1)∶82～85．
[29] 周心明，兰 赛，徐 燕．图象处理中几种边缘检测算法的比较[Ｊ].现代
电力，2000，17(3):65～69．
①页数26 ②字数 11620字
此论文被评选为优秀毕业论文，能保证绝对原创。
③摘要： 边缘检测在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点。图像边缘检测的手段多种多样，本文介绍的检测方法是通过一些差分算子，由图像的灰度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以图像Lena、Car为例以上述算子做出仿真。
④目录
摘要 1
前言 1
1.绪论 2
1.1 论文选题的理论意义 2
1.2 边缘检测算法研究概况 3
1.3 本文研究的内容 4
2.图像边缘检测综述 4
2.1 图像边缘的定义 5
2.2 边缘检测的主要方法 6
2.2.1 Roberts 算子 7
2.2.2 Sobel 算子 9
2.2.3 Prewitt 算子 10
2.2.4 Log算子 11
2.2.5 Canny算子 12
2.3 本章小结 14
3.仿真实验与结果分析 14
3.1 仿真结果 14
3.2 各种图像边缘检测算法的分析比较 17
3.3 本章结论 18
4.总结与展望 18
致 谢 20
参考文献 21
附录 23
⑤关键字 ：边缘检测；图像处理；检测算子；去噪声
⑥参考文献
[1] 阮秋琦.柱子图像处理学.电子工业出版社[M]，2001. 1
[2] 程卫国 冯峰 等编著.MATLAB 5.3应用指南[M]，1999. 11
[3] 何斌 马天予 等编著.Visual C++数字图像处理[D]，2001.4
[4] Albert Boggess, Francis J.narcowich. A First Course in Wavelets with Fourier Analysis[J], 2002.8
[5] D. Marr , Vision-A Computational Investigation into the Human Represent ation and Processing of Visual Information[M] ,W. H. Free man and Company, San Francisco, 1982.
[6] Yuille , A.L. Poggio . T，Fingerprint Theorems for Zero Crossing, [J]. Opt, Soc, AmA2, 683-692, 1985.
[7] Yuille, A .L .，Poggio.T .，Scaling Theorems for Zero Crossing[J], IEEE Trans. PAMI, Vol. 8, 15-20,1986.
[8] 吴立德，计算机视觉，复旦大学出版社，1993
[9] Amla Kundu, Robust Edge Detection, Department of Electrical Engineering , State Uninversity of New York at Buffalo, New York14 2 60
[10] Mallat S, H wang W L. S ingularity detection and processing with wave lets [J ]. IEEE Trans on Information Theory 199 2 ,3 8( 2) :617-643.
[11] S. Mallet, S. Zhong, Characterization of signals from multiscale
edges,Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,14 (7): 710-732,1992
[12] 冯俊萍, 赵转萍, 徐涛.基于数学形态学的图像边缘检测技术[J].航空计算术,
2004; 34(3) : 53～56
[13] 四维科技, 胡小锋, 赵辉.Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选[M].北京: 人民邮电出版社, 2004
[14] 董长虹, 赖志国, 余啸海.Matlab 图像处理与应用[M].北京: 国防工业出版社, 2004
[15] 王树文, 闫成新, 张天序.数学形态学在图像处理中的应用[J].计算机工程与应用, 2004; 40(32) : 89～92
[16] 季虎, 孙即祥, 邵晓芳.图像边缘提取方法及展望[J].计算机工程与应用,2004; 40(14) : 70～73
[17] 基于数学形态学的边缘检测和图像分割方法.http://www.jicheng.net.cn
[18] 刘勍, 张久文, 温志贤.基于数学形态学的图像处理[J].天水师范学院学报, 2004; 24(2) : 29～33
[19] 姚峰林, 詹海英, 李元宗.机器视觉中的边缘检测技术研究[J].机械工程与自动化, 2005; (1) : 108～110
[20] 梁勇, 李天牧.多方位形态学结构元素在图像边缘检测中的应用[J].云南大学学报, 1999; 1(5) : 392～394
[21] Edward R Dougherty.An Introduction to Morphological Image Processing [J]. SPIE Optical Engineering Press, 1992; TT9
[22] R M Haralick, S R Sternberg, X Zhuang.Image analysis using mathematical mo rphology[J].IEEE Trans on Patt Anal Machine Intell,1987; PAMI- 9: 532～550
[23] 张翔, 刘媚洁, 陈立伟.基于数学形态学的边缘提取方法[J].电子科技大学学报, 2002; 31(5) : 492～495
[24] 罗强, 任庆利, 杨万海.基于分形理论的图像边缘提取方法[J].通信学报, 2001; 22(11) : 104～109
[25] 王慧燕.图像边缘检测和图像匹配研究及应用[D].博士学位论文.浙江大学, 2003
[26] 朱志刚，林学闫，石定机译．数字图象处理[M]．北京:电子工业出版社1998．
[27] 王家文，曹宇编著.Matlab6.5图形图象处理[M].北京:国防工业社.2004．
[28] 吴剑，丁辉，王广志，丁海曙．边缘检测微分算子的分析及在医学图像的应用[J]．生物医学工程学杂志,2005,22(1)∶82～85．
[29] 周心明，兰 赛，徐 燕．图象处理中几种边缘检测算法的比较[Ｊ].现代
电力，2000，17(3):65～69．
