北京市电力工业对经济发展的模型及影响研究.doc
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北京市电力工业对经济发展的模型及影响研究,55页共计34238字摘要 研究北京市经济增长与电力发展的情况,以及电力工业对经济增长的影响,有利于计划用电管理,有利于合理的制定电力工业发展规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此电力工业对国民经济的影响研究已成为实现电力系统管理科学化的重要内容。根据91年以来北京市经济指标及用电量,采用建立统计回归模型、...
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55页共计34238字
摘 要
研究北京市经济增长与电力发展的情况,以及电力工业对经济增长的影响,有利于计划用电管理,有利于合理的制定电力工业发展规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此电力工业对国民经济的影响研究已成为实现电力系统管理科学化的重要内容。
根据91年以来北京市经济指标及用电量,采用建立统计回归模型、灰色预测模型、关联分析等方法分析比较近十年内二者的增长情况及相互关系,总体上分析了北京市的宏观经济与电力工业的情况,为预测北京市的用电量提供了可靠依据及预测结果,为北京市国民经济综合管理部门和电力管理部门各级领导提供决策参考。
目 录
中文摘要
英文摘要
第一章 概述 1
1.1北京市经济社会发展和电力工业发展概况 1
1.2电力在国民经济中的地位及北京市电力需求的特点 1
1.3北京市经济增长与电力增长的关系 1
1.4分析预测模型简介 2
1.4.1一元线性回归模型 2
1.4.2多元线性回归模型 2
1.4.3灰色预测模型 2
第二章 北京市宏观经济发展现状 3
2.1北京市总体经济保持稳定增长。 3
2.1.1农业 4
2.1.2工业 4
2.1.3建筑业 4
2.1.4交通运输业 4
2.1.5邮电通信业 4
2.1.6商业 4
2.2产业结构调整步伐加快 5
2.3固定资产投资持续增长 6
2.4物价稳中有降 7
2.5居民收入与消费同步增长 7
2.6财政收支情况良好 9
第三章 北京市宏观经济发展趋势预测 10
3.1北京市宏观经济短期预测 10
3.2北京市宏观经济发展的中长期预测 11
3.2.1北京市GDP的中长期预测 11
3.2.2产业结构 12
3.2.3居民收入 13
3.2.4居民消费 13
第四章 北京市电力工业发展现状分析 15
4.1北京市电力需求现状及特点 15
4.1.1北京市电力需求现状 15
4.1.2北京市电力需求特点 17
4.1.3需求特点的原因分析 17
4.2电力供给现状及特点 18
4.3电力工业在国民经济发展中所占的地位 19
第五章 北京市电力工业发展的趋势及特征 22
5.1“十五”期间电力供需预测 22
5.2北京市电力需求的短期预测 23
5.2.1灰色GM模型的建模机理: 23
5.2.2 GM(1,1)模型的建立: 23
5.2.3模型精度的后验差检验: 25
5.3未来电力发展的趋势及特征 26
5.4可持续发展对北京电力工业发展的影响研究 27
5.4.1可持续发展与北京 27
5.4.2北京电力工业的可持续发展 27
第六章 北京电力工业发展与国民经济发展的关联分析 30
6.1国民经济各产业与电力发展的对比分析 30
6.2国民经济各产业与电力发展关系的相关与回归分析 31
6.2.1相关系数 32
6.2.2一元线性回归模型 32
6.2.3国民生产总值与电力工业发展的相关关系及回归模型 34
6.2.4 检验 34
6.3生产用电预测 36
第七章 居民消费、固定资产投资与电力发展的关联分析 38
7.1居民消费及固定资产投资的发展 38
7.1.1居民消费 38
7.1.2固定资产投资 39
7.2多元线性回归模型 40
7.2.1多元线性回归模型的建立 40
7.2.2可决系数 42
7.2.3居民消费、固定资产投资与用电量的回归模型 42
7.2.4 检验 43
7.3居民用电、固定资产投资与用电量的相关关系 43
7.4生活用电预测 44
第八章 结 束 语 46
参考文献 47
致 谢 48
在学期间发表论文和参加科研情况 50
关键词:国民经济,电力工业,关联分析,灰色预测,经济发展
参考文献
[1] 牛东晓等,电力负荷预测技术及其应用,中国电力出版社,1998年
[2] 孙静娟,经济预测 理论•方法•评价,中国经济出版社,1999年
[3] 《运筹学》教材编写组,运筹学,北京:清华大学出版社,1990.8~174
[4] 黄思铭等,可持续发展的评判,高等教育出版社,2001年
[5] 秦大河等,中国人口资源环境与可持续发展,新华出版社,2002年
[6] 中国能源战略研究,北京:中国电力出版社,1996年第一篇、第五篇、第六篇
[7] 邓聚龙,灰色预测与决策,武汉:华中理工大学出版社,1986:98~148
[8] 邓聚龙,灰色系统基本方法,华中理工大学出版社,1987:43~145
[9] 邢棉,我国居民生活用电的灰色预测,供用电,1993年第一期,14~15
[10] 邓聚龙,灰色系统理论的GM模型,模糊数学,1985(2):23~32
[11] 刘晨辉,电力系统负荷预报理论与方法,哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987:108~203
[12] 张文泉,企业技术经济学,中国电力出版社,2000年
[13] 于尔铿等,电力市场概述,电网技术,第19卷第3期
[14] 陈志业,牛东晓,电网短期电力负荷预测系统的研究,中国电机工程学报,1995,15(1):30~35
[15]黄伟等,电力负荷预测灰色模型的改进与应用,北京动力经济学院学报,1995,12(4):44~49
[16] 国家电力公司,2001中国电力市场分析与研究,中国电力出版社,2001,105~112
[17] 唐小我,预测理论及应用,电子科技大学出版社,1992
[18] 萧国泉,徐绳均,电力规划,北京:水利电力出版社,1993
[19] 中国华北电力集团公司,1995华北电力工业统计汇编,1995
[20] 中国华北电力集团公司,1996华北电力工业统计汇编,1996
[21] 中国华北电力集团公司,1997华北电力工业统计汇编,1997
[22] 中国华北电力集团公司,1998华北电力工业统计汇编,1998
[23] 中国华北电力集团公司,1999华北电力工业统计汇编,1999
[24] 中国华北电力集团公司,2000华北电力工业统计汇编,2000
[25] 中国华北电力集团公司,2001华北电力工业统计汇编,2001
[26] 北京统计局,1991北京统计年鉴,1991
[27] 北京统计局,1992北京统计年鉴,1992
[28] 北京统计局,1993北京统计年鉴,1993
[29] 北京统计局,1994北京统计年鉴,1994
[30] 北京统计局,1995北京统计年鉴,1995
[31] 北京统计局,1996北京统计年鉴,1996
[32] 北京统计局,1997北京统计年鉴,1997
[33] 北京统计局,1998北京统计年鉴,1998
[34] 北京统计局,1999北京统计年鉴,1999
[35] 北京统计局,2000北京统计年鉴,2000
[36] 北京统计局,2001北京统计年鉴,2001
[37] S.Rahman,Rinaldy,An Efficient Load Model for Analyzing Demand Side Management Impacts,IEEE Transactions on Power Systems,1993,8(3):1219-1226
[38] Niu Dongxiao, Zhang Wenwen etc. Adjustment Grey Model for Load Forecasting of Power System. The Journal of Grey System. 1994, (6)
127~134
摘 要
研究北京市经济增长与电力发展的情况,以及电力工业对经济增长的影响,有利于计划用电管理,有利于合理的制定电力工业发展规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此电力工业对国民经济的影响研究已成为实现电力系统管理科学化的重要内容。
根据91年以来北京市经济指标及用电量,采用建立统计回归模型、灰色预测模型、关联分析等方法分析比较近十年内二者的增长情况及相互关系,总体上分析了北京市的宏观经济与电力工业的情况,为预测北京市的用电量提供了可靠依据及预测结果,为北京市国民经济综合管理部门和电力管理部门各级领导提供决策参考。
目 录
中文摘要
英文摘要
第一章 概述 1
1.1北京市经济社会发展和电力工业发展概况 1
1.2电力在国民经济中的地位及北京市电力需求的特点 1
1.3北京市经济增长与电力增长的关系 1
1.4分析预测模型简介 2
1.4.1一元线性回归模型 2
1.4.2多元线性回归模型 2
1.4.3灰色预测模型 2
第二章 北京市宏观经济发展现状 3
2.1北京市总体经济保持稳定增长。 3
2.1.1农业 4
2.1.2工业 4
2.1.3建筑业 4
2.1.4交通运输业 4
2.1.5邮电通信业 4
2.1.6商业 4
2.2产业结构调整步伐加快 5
2.3固定资产投资持续增长 6
2.4物价稳中有降 7
2.5居民收入与消费同步增长 7
2.6财政收支情况良好 9
第三章 北京市宏观经济发展趋势预测 10
3.1北京市宏观经济短期预测 10
3.2北京市宏观经济发展的中长期预测 11
3.2.1北京市GDP的中长期预测 11
3.2.2产业结构 12
3.2.3居民收入 13
3.2.4居民消费 13
第四章 北京市电力工业发展现状分析 15
4.1北京市电力需求现状及特点 15
4.1.1北京市电力需求现状 15
4.1.2北京市电力需求特点 17
4.1.3需求特点的原因分析 17
4.2电力供给现状及特点 18
4.3电力工业在国民经济发展中所占的地位 19
第五章 北京市电力工业发展的趋势及特征 22
5.1“十五”期间电力供需预测 22
5.2北京市电力需求的短期预测 23
5.2.1灰色GM模型的建模机理: 23
5.2.2 GM(1,1)模型的建立: 23
5.2.3模型精度的后验差检验: 25
5.3未来电力发展的趋势及特征 26
5.4可持续发展对北京电力工业发展的影响研究 27
5.4.1可持续发展与北京 27
5.4.2北京电力工业的可持续发展 27
第六章 北京电力工业发展与国民经济发展的关联分析 30
6.1国民经济各产业与电力发展的对比分析 30
6.2国民经济各产业与电力发展关系的相关与回归分析 31
6.2.1相关系数 32
6.2.2一元线性回归模型 32
6.2.3国民生产总值与电力工业发展的相关关系及回归模型 34
6.2.4 检验 34
6.3生产用电预测 36
第七章 居民消费、固定资产投资与电力发展的关联分析 38
7.1居民消费及固定资产投资的发展 38
7.1.1居民消费 38
7.1.2固定资产投资 39
7.2多元线性回归模型 40
7.2.1多元线性回归模型的建立 40
7.2.2可决系数 42
7.2.3居民消费、固定资产投资与用电量的回归模型 42
7.2.4 检验 43
7.3居民用电、固定资产投资与用电量的相关关系 43
7.4生活用电预测 44
第八章 结 束 语 46
参考文献 47
致 谢 48
在学期间发表论文和参加科研情况 50
关键词:国民经济,电力工业,关联分析,灰色预测,经济发展
参考文献
[1] 牛东晓等,电力负荷预测技术及其应用,中国电力出版社,1998年
[2] 孙静娟,经济预测 理论•方法•评价,中国经济出版社,1999年
[3] 《运筹学》教材编写组,运筹学,北京:清华大学出版社,1990.8~174
[4] 黄思铭等,可持续发展的评判,高等教育出版社,2001年
[5] 秦大河等,中国人口资源环境与可持续发展,新华出版社,2002年
[6] 中国能源战略研究,北京:中国电力出版社,1996年第一篇、第五篇、第六篇
[7] 邓聚龙,灰色预测与决策,武汉:华中理工大学出版社,1986:98~148
[8] 邓聚龙,灰色系统基本方法,华中理工大学出版社,1987:43~145
[9] 邢棉,我国居民生活用电的灰色预测,供用电,1993年第一期,14~15
[10] 邓聚龙,灰色系统理论的GM模型,模糊数学,1985(2):23~32
[11] 刘晨辉,电力系统负荷预报理论与方法,哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987:108~203
[12] 张文泉,企业技术经济学,中国电力出版社,2000年
[13] 于尔铿等,电力市场概述,电网技术,第19卷第3期
[14] 陈志业,牛东晓,电网短期电力负荷预测系统的研究,中国电机工程学报,1995,15(1):30~35
[15]黄伟等,电力负荷预测灰色模型的改进与应用,北京动力经济学院学报,1995,12(4):44~49
[16] 国家电力公司,2001中国电力市场分析与研究,中国电力出版社,2001,105~112
[17] 唐小我,预测理论及应用,电子科技大学出版社,1992
[18] 萧国泉,徐绳均,电力规划,北京:水利电力出版社,1993
[19] 中国华北电力集团公司,1995华北电力工业统计汇编,1995
[20] 中国华北电力集团公司,1996华北电力工业统计汇编,1996
[21] 中国华北电力集团公司,1997华北电力工业统计汇编,1997
[22] 中国华北电力集团公司,1998华北电力工业统计汇编,1998
[23] 中国华北电力集团公司,1999华北电力工业统计汇编,1999
[24] 中国华北电力集团公司,2000华北电力工业统计汇编,2000
[25] 中国华北电力集团公司,2001华北电力工业统计汇编,2001
[26] 北京统计局,1991北京统计年鉴,1991
[27] 北京统计局,1992北京统计年鉴,1992
[28] 北京统计局,1993北京统计年鉴,1993
[29] 北京统计局,1994北京统计年鉴,1994
[30] 北京统计局,1995北京统计年鉴,1995
[31] 北京统计局,1996北京统计年鉴,1996
[32] 北京统计局,1997北京统计年鉴,1997
[33] 北京统计局,1998北京统计年鉴,1998
[34] 北京统计局,1999北京统计年鉴,1999
[35] 北京统计局,2000北京统计年鉴,2000
[36] 北京统计局,2001北京统计年鉴,2001
[37] S.Rahman,Rinaldy,An Efficient Load Model for Analyzing Demand Side Management Impacts,IEEE Transactions on Power Systems,1993,8(3):1219-1226
[38] Niu Dongxiao, Zhang Wenwen etc. Adjustment Grey Model for Load Forecasting of Power System. The Journal of Grey System. 1994, (6)
127~134