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遥感影像分类法的研究,2.7万字 包含程序代码设计摘要: 本文利用自然界不规则物体自身的相似性结构,通过计算地物的分维数,根据同类地物分维数相同的原理来进行影像图斑的生成,然后对影像辅以其它光谱特征来进行分类,力求达到较高精度的影像分类结果。abstracton the basis of using the fracta...
编号:48-3750大小:4.38M
分类: 论文>地质/地理论文

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原文档由会员 方晓波 发布

遥感影像分类法的研究

2.7万字 包含程序代码设计
摘要
本文利用自然界不规则物体自身的相似性结构,通过计算地物的分维数,根据同类地物分维数相同的原理来进行影像图斑的生成,然后对影像辅以其它光谱特征来进行分类,力求达到较高精度的影像分类结果。

Abstract
On the basis of using the fractal theory in classifying objects based on veins portrait, this paper also classify the remote sensing imagery in utilize of the information of gray, and discuss something of the classification precision of the remote sensing.

Key word: fractal, Box Counting dimension, image classification, Veins, precision

目 录
第一章 绪论
第二章 纹理及特征提取
2.1 特征变换及特征选择
2.2 特征提取
2.3 纹理的概念
2.4 纹理特征概述
2.5 纹理分类概述
2.6 纹理特征提取的概念及方法
第三章 分形与分维
第四章 分 类
第五章 实 验
第六章 结 论