关联规则挖掘技术的gis应用分析.rar
关联规则挖掘技术的gis应用分析,全文3.4万字43页 包含代码摘要： 关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支，关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。随着大量数据不停地收集和存储,许多业界人士对从数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。最为著名的关联规则发现方法是r.agrawal提出的apriori算法。关联规则的挖掘可分...
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内容介绍
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全文3.4万字 43页 包含代码
摘要：
关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支，关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。随着大量数据不停地收集和存储,许多业界人士对从数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。最为著名的关联规则发现方法是R.Agrawal提出的Apriori算法。关联规则的挖掘可分为两步。第一步是迭代识别所有的频繁项目集，要求频繁项目集的支持度不低于用户设定的最低值；第二步是从频繁项目集中构造可信度不低于用户设定的最低值的规则。识别或发现所有频繁项目集是关联规则挖掘算法的核心，也是计算量最大的部分。
Abstract
This thesis emphasizes on association rule mining. At first, the background knowledge of data mining and association rule mining are introduced briefly. After that, some kinds of common used association rule mining algorithms are discussed; It mainly discusses a classic arithmetic-the Apriori arithmetic, and analyses the arithmetic by a experiment.
At present, the Data Mining has become the hot-topic. This thesis mainly discusses a classic arithmetic-the Apriori arithmetic, The work in this thesis is an only beginning on Data Mining, more works will be done in the future.
Key words:
Data Mining; association rules; frequent itemset; the Apriori arithmetic;
目录
摘要
第一章 引言
1.1本文的研究目的与意义
1.2研究进展概述
1.3 本文的主要工作
1.4本文的组织结构
第二章 关联规则挖掘技术
第三章 Apriori算法
3.1 算法概述
3.2算法伪代码描述
3.3实例分析
3.4算法分析
第四章 实验分析
第五章 关联规则挖掘在空间数据库中的应用分析
第六章总结与展望
参考文献
致 谢
摘要：
关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支，关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。随着大量数据不停地收集和存储,许多业界人士对从数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。最为著名的关联规则发现方法是R.Agrawal提出的Apriori算法。关联规则的挖掘可分为两步。第一步是迭代识别所有的频繁项目集，要求频繁项目集的支持度不低于用户设定的最低值；第二步是从频繁项目集中构造可信度不低于用户设定的最低值的规则。识别或发现所有频繁项目集是关联规则挖掘算法的核心，也是计算量最大的部分。
Abstract
This thesis emphasizes on association rule mining. At first, the background knowledge of data mining and association rule mining are introduced briefly. After that, some kinds of common used association rule mining algorithms are discussed; It mainly discusses a classic arithmetic-the Apriori arithmetic, and analyses the arithmetic by a experiment.
At present, the Data Mining has become the hot-topic. This thesis mainly discusses a classic arithmetic-the Apriori arithmetic, The work in this thesis is an only beginning on Data Mining, more works will be done in the future.
Key words:
Data Mining; association rules; frequent itemset; the Apriori arithmetic;
目录
摘要
第一章 引言
1.1本文的研究目的与意义
1.2研究进展概述
1.3 本文的主要工作
1.4本文的组织结构
第二章 关联规则挖掘技术
第三章 Apriori算法
3.1 算法概述
3.2算法伪代码描述
3.3实例分析
3.4算法分析
第四章 实验分析
第五章 关联规则挖掘在空间数据库中的应用分析
第六章总结与展望
参考文献
致 谢
