工厂生产调度智能化设计.rar
工厂生产调度智能化设计,7万字81页波含程序代码摘要：本文使用matlab运用上面的算法思想编制了具体的算法程序，本算法程序能够实现每天生产安排的最优匹配，并能够保证在交货期限内完成定单任务。在循环利用8天数据的基础上，最终得到了生产任务的具体调度安排和纸板的综合利用率。通过对已有数据和随机数据的统计，发现在控制最大阈值（最优匹配时浪费宽度的...
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内容介绍
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7万字 81页 波含程序代码
摘要：
本文使用Matlab运用上面的算法思想编制了具体的算法程序，本算法程序能够实现每天生产安排的最优匹配，并能够保证在交货期限内完成定单任务。在循环利用8天数据的基础上，最终得到了生产任务的具体调度安排和纸板的综合利用率。通过对已有数据和随机数据的统计，发现在控制最大阈值（最优匹配时浪费宽度的限制），可以使得利用率达到最大，工厂真实数据的纸板利用率将达到97.5%以上，而随机数据的纸板利用率也达到了95%以上。最后，将算法编制成了可视化的应用软件，只要输入相关数据就能得到最优调度方案和原料浪费数据。该算法具有可扩展性，可以扩大输入订单的数量，因此具有一定的实用性。
关键词：排料优化；线性规划；最优匹配算法；模型
摘要：
本文使用Matlab运用上面的算法思想编制了具体的算法程序，本算法程序能够实现每天生产安排的最优匹配，并能够保证在交货期限内完成定单任务。在循环利用8天数据的基础上，最终得到了生产任务的具体调度安排和纸板的综合利用率。通过对已有数据和随机数据的统计，发现在控制最大阈值（最优匹配时浪费宽度的限制），可以使得利用率达到最大，工厂真实数据的纸板利用率将达到97.5%以上，而随机数据的纸板利用率也达到了95%以上。最后，将算法编制成了可视化的应用软件，只要输入相关数据就能得到最优调度方案和原料浪费数据。该算法具有可扩展性，可以扩大输入订单的数量，因此具有一定的实用性。
关键词：排料优化；线性规划；最优匹配算法；模型
