城市交通管理中的出租车规划论文.zip

数学建模论文:城市交通管理中的出租车规划
摘要: 　基于蒙特卡洛模拟方法建立了环境容量限制下的居民出行总量动力学模型,使用模糊推理方法预
测出租车对出行总量的分担率,在此基础上求得了该城市的出租车最佳数量. 根据基于激励约束机制的出
租车定价模型,结合司机和乘客的共同利益,给出了油价上涨后的调价方案: ①将起步价由目前的8 元上调
到815 元; ②将起租基价公里数由现在的3 公里降低到2175 公里; ③将每公里单价由118 元上升到2 元.
最后,对各模型的进一步改善进行了讨论.
关键词: 　蒙特卡洛模拟; 模糊推理; 激励约束机制
1 　问题重述
通讯作者email :haozihealing@126. com
　　最近几年,出租车经常成为居民、新闻媒体议论的话题. 某城市居民普遍反映出租车价
格偏高,而另一方面,出租车司机却抱怨劳动强度大,收入相对来说偏低,甚至发生出租车司
机罢运的情况,这反映出租车市场管理存在一定的问题,现有的出租车定价不够合理,空驶
率过高,导致整个出租车行业不景气,长此以往将影响社会稳定,值得关注.
我国城市在未来一段时间内,规模会不断扩大,人口会不断增长,人民生活水平将不断
提高,对出租车的需求也会不断变化. 如何根据城市的人口和出行强度以及出租车的分担
率,配合城市发展的战略目标,规划出合理的租车数量,最大限度地满足人民群众的出行需
要,同时根据减少环境污染和资源消耗,协调各阶层的利益关系,是值得深入研究的.