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高速公路网络上行车时间估计和最优路线的选取,数学建模论文:摘要: 首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ. 在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够解出在任意给定的时刻t 位于第一个传感器的车辆到达第5 个感应器的行车时间. 我们还从四个方面给出了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进...
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内容介绍
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数学建模论文:高速公路网络上行车时间估计和最优路线的选取
摘要: 首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ. 在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够
解出在任意给定的时刻t 位于第一个传感器的车辆到达第5 个感应器的行车时间. 我们还从四个方面给出
了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测.
问题Ⅱ建立了交通网络的加权有向图模型,引入协方差矩阵描述网络中道路之间的相关性,并设计了查
找最优路径的动态Dijkstra 算法.
问题Ⅲ构建了统计多目标规划模型,利用车比雪夫不等式,成功找到了从端点3 到14 和14 到3 的最优
路径,并估算出了对应的行车时间.
关键词: 交通流动力学; 统计多目标规划; 车比雪夫不等式
摘要: 首先建立交通流动力学模型求解问题Ⅰ. 在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够
解出在任意给定的时刻t 位于第一个传感器的车辆到达第5 个感应器的行车时间. 我们还从四个方面给出
了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测.
问题Ⅱ建立了交通网络的加权有向图模型,引入协方差矩阵描述网络中道路之间的相关性,并设计了查
找最优路径的动态Dijkstra 算法.
问题Ⅲ构建了统计多目标规划模型,利用车比雪夫不等式,成功找到了从端点3 到14 和14 到3 的最优
路径,并估算出了对应的行车时间.
关键词: 交通流动力学; 统计多目标规划; 车比雪夫不等式
