配电装置能量聚集模式的识别技术研究.doc
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配电装置能量聚集模式的识别技术研究,1.45万字自己原创的毕业论文，仅在本站独家出售，重复率低，推荐下载使用摘要 电缆作为一种频繁使用的配电装置，在电力系统中占有重要的地位。因此，对电缆工作状况的监督对保障电力系统的正常运行具有重要意义。据统计，电缆的故障点大部分出现在电缆接头处，故障多表现为能量的聚集，而能量聚集的外在...
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配电装置能量聚集模式的识别技术研究
1.45万字
自己原创的毕业论文，仅在本站独家出售，重复率低，推荐下载使用
摘要 电缆作为一种频繁使用的配电装置，在电力系统中占有重要的地位。因此，对电缆工作状况的监督对保障电力系统的正常运行具有重要意义。据统计，电缆的故障点大部分出现在电缆接头处，故障多表现为能量的聚集，而能量聚集的外在表现形式为温度。本文主要研究电缆接头的能量聚集模式的识别问题，首先检测电缆接头的温度，然后在温度信息上进行特征提取，接着对能量聚集模式进行识别，最后实现识别系统人机交互。
本文的主要研究内容先是介绍了电缆接头能量聚集模式识别的研究意义和研究现状，包括目前在该领域内的研究热点、难点和未来的发展趋势。然后设计了对电缆接头能量聚集外在表现——温度的检测电路，并在时间上记录的温度信息上提取相应的模式特征信息。随后，利用神经网络对特征信息进行模式识别，得到电缆接头当前能量聚集模式，从而对其危害等级进行判断。最后，利用相关软件实现电缆接头能量聚集模式识别系统，并实现系统的人机交互。
关键词：能量聚集 模式识别 电缆
Research on Energy Accumulation Pattern Recognition Technology of Distribution Equipment
Abstract The cables, which are frequently used in distribution equipments, play an important role in power system. Then, the monitoring of cable working situation is significative for the power system protection. It is statisticsed that most of cable faults occur at the joints of calbes.The faults are generally expressed as the energy accumulation. The apperance of energy accumulation is temperature. The main concerntration of this dissertation is on the pattern recognition technology of energy accumulation of cable joints. The temperature of cable joint is detected at first. Then, the features are extracted from the temperature information. The patterns of energy accumulation are recognized.The human-computer interface of recognition is designed finally.
The main contents are organized as follows：The research status and significance of cable joint energy accumulation pattern recognition are introduced, including the current research spots and future trendy in this field. The detection circuits of temperature, which is the expression of energy accumulation of cable joints, are designed. The pattern feature information is extracted from the recording temperature of time. The patterns are recognized by applying neural network in extracted feature information. Then, the current pattern of energy accumulation is achieved, and its harm level is determined. The pattern recognition system of energy accumulation of cable joints is implemented by relevant software. Besides, the human-computer interface is realized.
Key words energy accumulation pattern recognition cable joint
目录
第一章 绪论 1
1.1 电缆在电力系统中的重要性 1
1.2 电缆接头的故障及其表现 1
1.3 研究现状 3
1.4 论文组织结构 4
第二章 能量聚集外在温度检测 6
2.1 电缆接头能量聚集基本概念 6
2.1.1 气体中的电晕聚集 6
2.1.2 沿固体与气体交界面上的沿面聚集 6
2.1.3 固体介质的内部聚集 6
2.2 能量聚集的监测方法 7
2.2.1非电测量法 7
2.2.2电气测量法 8
2.3 能量聚集的外在表现——温度 8
2.4 温度检测电路设计 9
2.4.1 功能定义和设计思路 9
2.4.2 器件介绍 9
2.4.3 硬件工作原理 10
第三章 基于神经网络的能量聚集模式识别 11
3.1能量聚集模式识别 12
3.2 能量聚集特征提取 12
3.3 神经网络 15
3.3.1神经网络简介 15
3.3.2 神经网络的分类 15
3.3.3 BP神经网络 15
第四章 识别系统人机交互界面 19
4.1 人机交互界面 19
4.2 利用MATLEB进行界面编辑 19
结论 22
致谢 23
参考文献 24
1.45万字
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摘要 电缆作为一种频繁使用的配电装置，在电力系统中占有重要的地位。因此，对电缆工作状况的监督对保障电力系统的正常运行具有重要意义。据统计，电缆的故障点大部分出现在电缆接头处，故障多表现为能量的聚集，而能量聚集的外在表现形式为温度。本文主要研究电缆接头的能量聚集模式的识别问题，首先检测电缆接头的温度，然后在温度信息上进行特征提取，接着对能量聚集模式进行识别，最后实现识别系统人机交互。
本文的主要研究内容先是介绍了电缆接头能量聚集模式识别的研究意义和研究现状，包括目前在该领域内的研究热点、难点和未来的发展趋势。然后设计了对电缆接头能量聚集外在表现——温度的检测电路，并在时间上记录的温度信息上提取相应的模式特征信息。随后，利用神经网络对特征信息进行模式识别，得到电缆接头当前能量聚集模式，从而对其危害等级进行判断。最后，利用相关软件实现电缆接头能量聚集模式识别系统，并实现系统的人机交互。
关键词：能量聚集 模式识别 电缆
Research on Energy Accumulation Pattern Recognition Technology of Distribution Equipment
Abstract The cables, which are frequently used in distribution equipments, play an important role in power system. Then, the monitoring of cable working situation is significative for the power system protection. It is statisticsed that most of cable faults occur at the joints of calbes.The faults are generally expressed as the energy accumulation. The apperance of energy accumulation is temperature. The main concerntration of this dissertation is on the pattern recognition technology of energy accumulation of cable joints. The temperature of cable joint is detected at first. Then, the features are extracted from the temperature information. The patterns of energy accumulation are recognized.The human-computer interface of recognition is designed finally.
The main contents are organized as follows：The research status and significance of cable joint energy accumulation pattern recognition are introduced, including the current research spots and future trendy in this field. The detection circuits of temperature, which is the expression of energy accumulation of cable joints, are designed. The pattern feature information is extracted from the recording temperature of time. The patterns are recognized by applying neural network in extracted feature information. Then, the current pattern of energy accumulation is achieved, and its harm level is determined. The pattern recognition system of energy accumulation of cable joints is implemented by relevant software. Besides, the human-computer interface is realized.
Key words energy accumulation pattern recognition cable joint
目录
第一章 绪论 1
1.1 电缆在电力系统中的重要性 1
1.2 电缆接头的故障及其表现 1
1.3 研究现状 3
1.4 论文组织结构 4
第二章 能量聚集外在温度检测 6
2.1 电缆接头能量聚集基本概念 6
2.1.1 气体中的电晕聚集 6
2.1.2 沿固体与气体交界面上的沿面聚集 6
2.1.3 固体介质的内部聚集 6
2.2 能量聚集的监测方法 7
2.2.1非电测量法 7
2.2.2电气测量法 8
2.3 能量聚集的外在表现——温度 8
2.4 温度检测电路设计 9
2.4.1 功能定义和设计思路 9
2.4.2 器件介绍 9
2.4.3 硬件工作原理 10
第三章 基于神经网络的能量聚集模式识别 11
3.1能量聚集模式识别 12
3.2 能量聚集特征提取 12
3.3 神经网络 15
3.3.1神经网络简介 15
3.3.2 神经网络的分类 15
3.3.3 BP神经网络 15
第四章 识别系统人机交互界面 19
4.1 人机交互界面 19
4.2 利用MATLEB进行界面编辑 19
结论 22
致谢 23
参考文献 24
