主元分析应用故障诊断研究.doc
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主元分析应用故障诊断研究,4.3万字66页c++程序代码摘要：主元分析法(pca, principal component analysis)是基于信号处理的一种故障检测与诊断技术，是一种利用统计原理建立描述系统的低维模型的方法。它将较多的原始变量压缩为少数几个综合变量即主元，并最大限度的保留原始数据信息。当某个或某些原始变量发生故障，经过主元...
内容介绍
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4.3万字 66页 C++程序代码
摘 要：
主元分析法(PCA, Principal Component Analysis)是基于信号处理的一种故障检测与诊断技术，是一种利用统计原理建立描述系统的低维模型的方法。它将较多的原始变量压缩为少数几个综合变量即主元，并最大限度的保留原始数据信息。当某个或某些原始变量发生故障，经过主元分析将故障信息从原始变量空间投影到了主元空间。
本文简要描述了故障检测与诊断的常用方法及其特点，并介绍了主元分析法的基本理论知识及其在故障检测与诊断中的应用。通过分析历史数据获取主元模型，对运行数据进行在线分析，采用 和SPE统计法对控制系统进行故障检测，并采用残差子空间贡献图对故障进行诊断。为了弥补残差子空间贡献图在故障诊断方面的不足，提出了将PCA与基于规则推理法则相结合的故障诊断方法。本文以某垃圾焚烧发电厂的固体垃圾焚烧炉为例，利用其历史数据模拟在线故障检测与诊断。研究结果表明，PCA能有效的检测出故障，加入规则推理可有效提高PCA的故障诊断性能。
关键词：故障检测；故障诊断；主元分析法；固体垃圾焚烧炉
Key words：Fault Detection, Fault Diagnosis, Principle Component Analysis, Waste Solid Incinerator
目 录
前 言
第2章 PCA相关数学算法
第3章 PCA基本原理
第3.1节 主元的定义
第3.2节 主元的意义
第3.3节 主元的特性
第4章 基于PCA的多变量数理统计过程监测
第4.1节 PCA数据采集及处理
第4.2节 主元数的确定
第4.3节 PCA建模
第4.4节 PCA故障检测
4.4.1 Hotelling 统计量
4.4.2 SPE统计量 19
第4.5节 PCA故障诊断
第5章 PCA程序设计
第5.1节 软件准备工作
第5.2节 故障检测与诊断
第6章 PCA在固体垃圾焚烧炉中的应用
第7章 结 论
参考文献
致 谢
附录：相关程序代码
摘 要：
主元分析法(PCA, Principal Component Analysis)是基于信号处理的一种故障检测与诊断技术，是一种利用统计原理建立描述系统的低维模型的方法。它将较多的原始变量压缩为少数几个综合变量即主元，并最大限度的保留原始数据信息。当某个或某些原始变量发生故障，经过主元分析将故障信息从原始变量空间投影到了主元空间。
本文简要描述了故障检测与诊断的常用方法及其特点，并介绍了主元分析法的基本理论知识及其在故障检测与诊断中的应用。通过分析历史数据获取主元模型，对运行数据进行在线分析，采用 和SPE统计法对控制系统进行故障检测，并采用残差子空间贡献图对故障进行诊断。为了弥补残差子空间贡献图在故障诊断方面的不足，提出了将PCA与基于规则推理法则相结合的故障诊断方法。本文以某垃圾焚烧发电厂的固体垃圾焚烧炉为例，利用其历史数据模拟在线故障检测与诊断。研究结果表明，PCA能有效的检测出故障，加入规则推理可有效提高PCA的故障诊断性能。
关键词：故障检测；故障诊断；主元分析法；固体垃圾焚烧炉
Key words：Fault Detection, Fault Diagnosis, Principle Component Analysis, Waste Solid Incinerator
目 录
前 言
第2章 PCA相关数学算法
第3章 PCA基本原理
第3.1节 主元的定义
第3.2节 主元的意义
第3.3节 主元的特性
第4章 基于PCA的多变量数理统计过程监测
第4.1节 PCA数据采集及处理
第4.2节 主元数的确定
第4.3节 PCA建模
第4.4节 PCA故障检测
4.4.1 Hotelling 统计量
4.4.2 SPE统计量 19
第4.5节 PCA故障诊断
第5章 PCA程序设计
第5.1节 软件准备工作
第5.2节 故障检测与诊断
第6章 PCA在固体垃圾焚烧炉中的应用
第7章 结 论
参考文献
致 谢
附录：相关程序代码
