火灾探测系统设计.doc
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火灾探测系统设计,2.8万字48页摘要：早期的火灾监控系统，利用感温或离子式感烟探头，提取温度和烟雾信号，利用简单的算法来判断有无火灾的发生，这种监控系统结构简单并易于实现，所以已经得到广泛的应用，但是无论感温还是感烟监控系统，都难以做到火灾的早期预报。另外在大空间环境下（如剧场，仓库等），由于感温感烟探头的参数受到限制，所以这些探测系...
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2.8万字 48页
摘要：
早期的火灾监控系统，利用感温或离子式感烟探头，提取温度和烟雾信号，利用简单的算法来判断有无火灾的发生，这种监控系统结构简单并易于实现，所以已经得到广泛的应用，但是无论感温还是感烟监控系统，都难以做到火灾的早期预报。另外在大空间环境下（如剧场，仓库等），由于感温感烟探头的参数受到限制，所以这些探测系统的性能都比较差。
论文系统地讨论了火灾探测技术发展概况及传统的火灾探测技术存在的缺陷，并与新型火灾探测技术进行了对比，在此基础上介绍了图像型火灾探测技术的分类、使用的探测设备、图像型火灾探测系统的组成以及数字图像处理技术。
论文详细研究了火灾图像的增强处理、噪声滤除、最大熵阈值分割、区域生长和Otsu阈值分割等算法及其在火灾图像处理中的应用。对于火灾图像的识别技术，我们将其分为火灾火焰图像的识别技术和火灾烟雾图像的识别技术两类，重点讨论了火焰图像的识别技术。
关键词：火灾探测；图像处理；图像识别;区域分割
Abstract
The classification of image fire detection, detection devices, the composition of the fire detection system and basic principle of digital image processing have been introduced in detail as well.
The algorithms of fire image enhancement, noise filtering, the maximum entropy threshold segmentation, region growth, Otsu threshold segmenting and their applications in the fire image processing have been studied in this dissertation. For the fire image recognition, the fire flame image recognition and fire smoke image recognition have been discussed respectively. Stress has been put on the flame image recognition.
Key words: fire detection; image processing; image identification; region segmentation
第1章 绪论
第2章火灾探测器
2.3图像型火灾探测技术概论
第3章火灾图像的预处理、分割及边缘提取
3.1 引言
3.2 火灾图像的预处理
3.2.1火灾图像增强 16
3.2.2火灾图像滤波处理 17
3.3 火灾图像的分割处理 19
3.3.1 二维最大熵阈值法图像分割技术 19
3.3.2 区域生长法分割图像
3.3.3 最大方差自动取阈法
3.4 图像边缘的提取 25
3.4.1边缘算子法 26
第4章 早期火灾图像识别
4.1引言
4.2 早期火灾火焰的图像识别 3
4.2.1 火焰面积增长判据
4.2.2 火焰的边缘变化分析
4.2.3 火焰的形体变化分析
4.2.4 火焰的闪烁规律
4.2.5火焰的整体移动
4.3火灾烟雾图像的识别
4.3.1火灾烟雾图像的光学特征
4. 3. 2火灾烟雾图像的识别算法
结论
摘要：
早期的火灾监控系统，利用感温或离子式感烟探头，提取温度和烟雾信号，利用简单的算法来判断有无火灾的发生，这种监控系统结构简单并易于实现，所以已经得到广泛的应用，但是无论感温还是感烟监控系统，都难以做到火灾的早期预报。另外在大空间环境下（如剧场，仓库等），由于感温感烟探头的参数受到限制，所以这些探测系统的性能都比较差。
论文系统地讨论了火灾探测技术发展概况及传统的火灾探测技术存在的缺陷，并与新型火灾探测技术进行了对比，在此基础上介绍了图像型火灾探测技术的分类、使用的探测设备、图像型火灾探测系统的组成以及数字图像处理技术。
论文详细研究了火灾图像的增强处理、噪声滤除、最大熵阈值分割、区域生长和Otsu阈值分割等算法及其在火灾图像处理中的应用。对于火灾图像的识别技术，我们将其分为火灾火焰图像的识别技术和火灾烟雾图像的识别技术两类，重点讨论了火焰图像的识别技术。
关键词：火灾探测；图像处理；图像识别;区域分割
Abstract
The classification of image fire detection, detection devices, the composition of the fire detection system and basic principle of digital image processing have been introduced in detail as well.
The algorithms of fire image enhancement, noise filtering, the maximum entropy threshold segmentation, region growth, Otsu threshold segmenting and their applications in the fire image processing have been studied in this dissertation. For the fire image recognition, the fire flame image recognition and fire smoke image recognition have been discussed respectively. Stress has been put on the flame image recognition.
Key words: fire detection; image processing; image identification; region segmentation
第1章 绪论
第2章火灾探测器
2.3图像型火灾探测技术概论
第3章火灾图像的预处理、分割及边缘提取
3.1 引言
3.2 火灾图像的预处理
3.2.1火灾图像增强 16
3.2.2火灾图像滤波处理 17
3.3 火灾图像的分割处理 19
3.3.1 二维最大熵阈值法图像分割技术 19
3.3.2 区域生长法分割图像
3.3.3 最大方差自动取阈法
3.4 图像边缘的提取 25
3.4.1边缘算子法 26
第4章 早期火灾图像识别
4.1引言
4.2 早期火灾火焰的图像识别 3
4.2.1 火焰面积增长判据
4.2.2 火焰的边缘变化分析
4.2.3 火焰的形体变化分析
4.2.4 火焰的闪烁规律
4.2.5火焰的整体移动
4.3火灾烟雾图像的识别
4.3.1火灾烟雾图像的光学特征
4. 3. 2火灾烟雾图像的识别算法
结论
