ccd图像处理技术研究.doc

1.9万字 39页
摘要
图像处理与识别是DSP应用中的一个极其重要的领域，在调试过程中图像处理开发者可以对数字图像数据进行重构，以直观评价算法的性能。CCS是一种集成性的软件开发工具，它支持以图像的方式将存储器中的图像重构，并且可以将数据存储在计算机的硬盘中，便于采用其它软件进行图像重构和直观评价。CCS支持RGB和YUV等图像数据存放方式。采用MATLAB对图像数据进行一系列操作后也可以重构图像。
本文主要研究了基于DSP的图像处理技术——CCD图像在TMS620C6711DSK中的图像存放方式和图像重构。本文分析了CCD图像数据的存放方式，使用CCS的图像显示功能和MATLAB进行重构的方法，便于图像处理开发者直观评价数字图像处处理算法的性能。数字图像具备这样一个结构特性：如果不考虑图像的噪声，那么图像就不能真实地反映到实际中去。图像是由灰度值相近的较多像素构成的小块组成，与小块之间的灰度变化形成图像的边缘细节。
基于这种假设，论文提出一种建立在RGB色度空间基础上的插值算法，在此基础上实现图像的算法重构和图像保存。
关键词：CCD图像，RGB，DSP，图像重构，MATLAB

Abstract
As the assumption bases on, the interpolation algorithm is introduced which establishes on RGB color space. image reconstruction algorithm and the image preservation are realized in this base.
Keywords：CCD, Images, RGB, DSP, image reconstruction, MATLAB


目录
1 绪论
2 CCD技术
3 CCD系统设计
3.1 系统概述
3.3系统的硬件设计
3.3.1 CPLD控制信号
3.3.2 DSP 的控制信号
3.3.3 存储空间扩展
3.4 系统的软件设计
3.5 识别算法
4 RGB算法
4.1 YUV相关色彩空间模型
4.1.1 YUV与YIQYcrCb
4.2 YUV2RGB快速算法分析
4.2.1 整型算法
4.2.2 部分查表法
4.2.3 完全查表法
4.3 RGB2YUV
5 CCD图像在TMS320C6711DSK中的存放方式和重构
5.1图像存放原理
5.2图像重构
5.3三基色图像重构结果
六 结论
致谢
参考文献