奇异值分解应用图像水印研究.doc
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奇异值分解应用图像水印研究,3.8万字54页 有程序代码摘 要数字图像水印技术是数字水印技术的一个分支，它主要对数字图像进行数字水印技术的安全防护。由于数字图像量大、应用广（在现实中有大量需要保护的图像产品在万维网上免费传播），所以它是当前水印技术研究的重点之一。本文提出了基于奇异值分解和arnold变换的数字图像水印算法，从以上理论分析以及实际...
内容介绍
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3.8万字 54页 有程序代码
摘 要
数字图像水印技术是数字水印技术的一个分支，它主要对数字图像进行数字水印技术的安全防护。由于数字图像量大、应用广（在现实中有大量需要保护的图像产品在万维网上免费传播），所以它是当前水印技术研究的重点之一。
本文提出了基于奇异值分解和Arnold变换的数字图像水印算法，从以上理论分析以及实际的攻击测试结果可知，奇异值分解对水印算法的不可见性和鲁棒性有着极其重要的作用，而且与图像置乱技术相结合更加提高了抗特定攻击的能力。本论文算法中图像复原采用的是利用逆变换矩阵来求Arnold反变换的算法，该算法相比利用Arnold变换周期性来求反变换的算法，更加节省了程序运行的时间和运算量。本算法对提取出的水印还进行了量化即二值化处理，虽然在保证最小误码率的情况下进行量化有助于提高水印相似度及峰值信噪比，但本算法中量化过程进行了几次循环语句所以时间花费较长是一个缺点。
关键词：奇异值分解，数字图像水印，鲁棒性，Arnold变换
ABSTRACT
First determined the lower limit and the upper limit of picture element value is 1, then to the recovered watermark image has carried on two values processing, caused the final watermark image effect to be better. In the algorithm, SVD will try to combine with DWT, and watermark is embedded into the low-frequency part of the original image after two-dimensional discrete wavelet. Experimental result show that the watermarking method based on SVD used to attack the image processing performs well in both imperceptibility and robustness.
KEY WORDS singular value decomposition, digital image watermarking, robustness, Arnold transformation
目 录
第一章 概述
第二章 算法介绍
2.1 奇异值分解（SVD）的特性
2.2 Arnold变换
2.3 SVD与其他算法的结合
2.4 数字图像处理及Matlab简介
2.4.1 Matlab简介
2.4.2 数字图像处理简介
第三章 基于奇异值分解的数字图像水印算法
3.1 水印嵌入算法
3.2 水印提取算法
3.3 改进的基于SVD的数字图像水印算法
3.4 攻击测试与结果分析
3.5 尝试与离散小波变换结合
3.5.1 算法介绍
3.5.2 攻击测试
第四章 总结
4.1 工作总结
4.2 展望
致谢
参考文献
附录
摘 要
数字图像水印技术是数字水印技术的一个分支，它主要对数字图像进行数字水印技术的安全防护。由于数字图像量大、应用广（在现实中有大量需要保护的图像产品在万维网上免费传播），所以它是当前水印技术研究的重点之一。
本文提出了基于奇异值分解和Arnold变换的数字图像水印算法，从以上理论分析以及实际的攻击测试结果可知，奇异值分解对水印算法的不可见性和鲁棒性有着极其重要的作用，而且与图像置乱技术相结合更加提高了抗特定攻击的能力。本论文算法中图像复原采用的是利用逆变换矩阵来求Arnold反变换的算法，该算法相比利用Arnold变换周期性来求反变换的算法，更加节省了程序运行的时间和运算量。本算法对提取出的水印还进行了量化即二值化处理，虽然在保证最小误码率的情况下进行量化有助于提高水印相似度及峰值信噪比，但本算法中量化过程进行了几次循环语句所以时间花费较长是一个缺点。
关键词：奇异值分解，数字图像水印，鲁棒性，Arnold变换
ABSTRACT
First determined the lower limit and the upper limit of picture element value is 1, then to the recovered watermark image has carried on two values processing, caused the final watermark image effect to be better. In the algorithm, SVD will try to combine with DWT, and watermark is embedded into the low-frequency part of the original image after two-dimensional discrete wavelet. Experimental result show that the watermarking method based on SVD used to attack the image processing performs well in both imperceptibility and robustness.
KEY WORDS singular value decomposition, digital image watermarking, robustness, Arnold transformation
目 录
第一章 概述
第二章 算法介绍
2.1 奇异值分解（SVD）的特性
2.2 Arnold变换
2.3 SVD与其他算法的结合
2.4 数字图像处理及Matlab简介
2.4.1 Matlab简介
2.4.2 数字图像处理简介
第三章 基于奇异值分解的数字图像水印算法
3.1 水印嵌入算法
3.2 水印提取算法
3.3 改进的基于SVD的数字图像水印算法
3.4 攻击测试与结果分析
3.5 尝试与离散小波变换结合
3.5.1 算法介绍
3.5.2 攻击测试
第四章 总结
4.1 工作总结
4.2 展望
致谢
参考文献
附录
