浮点数运算fpga实现.doc
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浮点数运算fpga实现,2.1万字 45页数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛。例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分。可以说,数字...
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2.1万字 45页
数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛。例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分。可以说,数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基.随着集成电路发展到深亚微米级,电路单元本身的固有延时相对来说大大减少,而互连线所引起的延时在整个单元延时中所占的比例越来越大。芯片的设计理念和方法发生了重要的改变,芯片设计越来越重视电路的规则化和模块的可重复使用性,以减少长的互连线,从而减少互连线的延时。
第一章 绪论
简要介绍DSP系统。
第二章 浮点数的研究
对整个浮点数进行研究,介绍浮点数的组成和各种算法的流程图。
第三章 浮点运算单元的设计
对浮点运算单元进行设计以及实现方法。
第四章 仿真
设计系统的仿真。
第五章 总计
小结本次设计。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛。例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分。可以说,数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基.随着集成电路发展到深亚微米级,电路单元本身的固有延时相对来说大大减少,而互连线所引起的延时在整个单元延时中所占的比例越来越大。芯片的设计理念和方法发生了重要的改变,芯片设计越来越重视电路的规则化和模块的可重复使用性,以减少长的互连线,从而减少互连线的延时。
第一章 绪论
简要介绍DSP系统。
第二章 浮点数的研究
对整个浮点数进行研究,介绍浮点数的组成和各种算法的流程图。
第三章 浮点运算单元的设计
对浮点运算单元进行设计以及实现方法。
第四章 仿真
设计系统的仿真。
第五章 总计
小结本次设计。