车牌定位分割技术研究.doc
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车牌定位分割技术研究,5.5万字73页 有设计代码摘 要车牌自动识别（automobile license plate recognition，alpr）技术作为公路交通管理自动化的重要手段，其任务是分析、处理汽车图像，自动识别汽车牌照。本章首先说明课题的研究背景及意义，车牌自动识别技术的国内外发展现状，然后对车牌自动识别系统进行简要介绍，...
内容介绍
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5.5万字 73页 有设计代码
摘 要
车牌自动识别（Automobile License Plate Recognition，ALPR）技术作为公路交通管理自动化的重要手段，其任务是分析、处理汽车图像，自动识别汽车牌照。本章首先说明课题的研究背景及意义，车牌自动识别技术的国内外发展现状，然后对车牌自动识别系统进行简要介绍，最后介绍本论文的组织结构。
本文重点介绍了汽车牌照自动识别系统中的关键技术，包括了图象预处理、汽车牌照定位与识别等内容。图象预处理方面主要介绍了图象灰度化和图象增强技术。在此基础上，还阐述了图像二值化和图像倾斜校正等方面的内容。对于汽车牌照定位与识别技术，重点是介绍了图像分割方法，简要提到了字符的识别技术。
对于汽车牌照定位与分割系统的设计与实现，本文分别对该系统的两大模块进行了算法分析，并详细阐述了各模块实现的原理，最后给出了实验结果。
关键词: 汽车牌照，图像预处理，牌照定位，图像分割，区域标识
ABSTRACT
.
This paper focuses on the key technologies of the vehicle license plate recognition system, which include image preprocessing, vehicle license orientation and identification. In the part of image preprocessing introduces gray-scale image and image enhancement technology. On the other side, this paper also expounds on the value of the two images and proofread the gradient image. For vehicle licenses plate identification technology, the point is on the image segmentation method. This part also introduces the character recognition technique.
In this paper, the design of the orientation and segmentation vehicle license plate system has two major modules. The most important is the algorithm analysis and the principle of the two modules. The end of paper is the experimental results.
KEY WORDS vehicle licenses, image preprocessing, license positioning, image segmentation, regional identification
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
第二章 车辆图像的预处理 7
第三章 车辆图像的分割 20
3.1 图像的分割 20
3.1.1 灰度门限法 20
3.1.2 灰度门限的确定 21
3.2 车牌分割的简介 21
3.2.1 基于区域的图像分割 22
3.2.2 基于边缘的图像分割 23
3.3 字符的分割与识别 24
3.3.1 字符的分割 24
3.3.2 字符的识别 25
第四章 车辆定位与分割系统的设计与实现 27
4.1 图像预处理模块 27
4.1.1 图像灰度化算法实现 27
4.1.2 图像增强算法实现 29
4.2 牌照区域定位与分割模块 30
4.2.1 图像边缘检测 31
4.2.2 阈值选取与图像二值化 32
4.2.3 定位车牌 33
4.3 设计介绍 35
4.3.1 系统模块分析 35
4.3.2 开发环境简介
4.3.3 界面功能介绍
第五章 总结
致 谢
参考文献
附 录
摘 要
车牌自动识别（Automobile License Plate Recognition，ALPR）技术作为公路交通管理自动化的重要手段，其任务是分析、处理汽车图像，自动识别汽车牌照。本章首先说明课题的研究背景及意义，车牌自动识别技术的国内外发展现状，然后对车牌自动识别系统进行简要介绍，最后介绍本论文的组织结构。
本文重点介绍了汽车牌照自动识别系统中的关键技术，包括了图象预处理、汽车牌照定位与识别等内容。图象预处理方面主要介绍了图象灰度化和图象增强技术。在此基础上，还阐述了图像二值化和图像倾斜校正等方面的内容。对于汽车牌照定位与识别技术，重点是介绍了图像分割方法，简要提到了字符的识别技术。
对于汽车牌照定位与分割系统的设计与实现，本文分别对该系统的两大模块进行了算法分析，并详细阐述了各模块实现的原理，最后给出了实验结果。
关键词: 汽车牌照，图像预处理，牌照定位，图像分割，区域标识
ABSTRACT
.
This paper focuses on the key technologies of the vehicle license plate recognition system, which include image preprocessing, vehicle license orientation and identification. In the part of image preprocessing introduces gray-scale image and image enhancement technology. On the other side, this paper also expounds on the value of the two images and proofread the gradient image. For vehicle licenses plate identification technology, the point is on the image segmentation method. This part also introduces the character recognition technique.
In this paper, the design of the orientation and segmentation vehicle license plate system has two major modules. The most important is the algorithm analysis and the principle of the two modules. The end of paper is the experimental results.
KEY WORDS vehicle licenses, image preprocessing, license positioning, image segmentation, regional identification
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
第二章 车辆图像的预处理 7
第三章 车辆图像的分割 20
3.1 图像的分割 20
3.1.1 灰度门限法 20
3.1.2 灰度门限的确定 21
3.2 车牌分割的简介 21
3.2.1 基于区域的图像分割 22
3.2.2 基于边缘的图像分割 23
3.3 字符的分割与识别 24
3.3.1 字符的分割 24
3.3.2 字符的识别 25
第四章 车辆定位与分割系统的设计与实现 27
4.1 图像预处理模块 27
4.1.1 图像灰度化算法实现 27
4.1.2 图像增强算法实现 29
4.2 牌照区域定位与分割模块 30
4.2.1 图像边缘检测 31
4.2.2 阈值选取与图像二值化 32
4.2.3 定位车牌 33
4.3 设计介绍 35
4.3.1 系统模块分析 35
4.3.2 开发环境简介
4.3.3 界面功能介绍
第五章 总结
致 谢
参考文献
附 录
