三相异步电机智能控制.doc
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三相异步电机智能控制,1.69万字自己原创的毕业设计，今年最新的，仅在本站独家提交，大家放心使用摘要：为了实现控制过程的性能最优化，智能控制系统具有对过程、扰动和运行状态的学习、推理和理解的能力。智能控制技术大致可分为专家系统控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和遗传算法。智能感应电机控制，也就是在感应电机驱动系统中应用上述...
内容介绍
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三相异步电机智能控制
1.69万字
自己原创的毕业设计，今年最新的，仅在本站独家提交，大家放心使用
摘要：为了实现控制过程的性能最优化，智能控制系统具有对过程、扰动和运行状态的学习、推理和理解的能力。智能控制技术大致可分为专家系统控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和遗传算法。智能感应电机控制，也就是在感应电机驱动系统中应用上述人工智能技术。本文的研究方向就是通过对智能控制原理的研究，为优化电流和转差频率控制器的动态性能，提出来一种混合模糊/PI两段控制策略来进行感应电机智能控制。设计的混合模糊/PI两段控制器实现了这种策略，该两段控制器由模糊逻辑频率控制器、PI电流控制器组成，模糊逻辑频率控制器、PI电流控制器有着与磁场定向控制几乎相同的频率和电流幅值，在加速阶段和稳定阶段应用不同策略控制转子速度。混合模糊/PI两段控制器具有对感应电机参数变化不敏感性和自身结构简单等优点。
本文介绍了基于MATLAB软件Simulink模型的模糊/PI两段控制仿真程序，通过该程序实现了对感应电机的智能控制仿真分析，研究了感应电机的参数变化对混合模糊/PI两段控制器的影响，研究分析的结果表明了混合模糊/PI两段控制器对感应电机参数变化的不敏感性。
关键词：感应电机，模糊控制，PI控制，matlab仿真。
Fuzzy PI Control of Asynchronous Motors
Abstract: In order to optimize the performance of the control process,intelligent control system has the ability to process, the operating state of the disturbance and learning, reasoning and understanding.Intelligent control technologies can be broadly divided into expert systems control, fuzzy logic control, neural networks and genetic algorithms to control.Intelligent induction motor control, which is the application of artificial intelligence techniques in the above induction motor drive system.Research direction is through the study of intelligent control theory, to optimize the dynamic performance of current and slip frequency controller, proposed a hybrid fuzzy / PI two control strategies for intelligent control of induction motor.Fuzzy hybrid design / PI two controller implements this strategy, the fuzzy logic controller consists of two frequency controller, PI current controller, the frequency of the fuzzy logic controller, PI current controller has a magnetic field oriented control almost current of the same frequency and amplitude, to apply different strategies in controlling the rotor speed of the acceleration phase and the steady phase.Hybrid Fuzzy / PI controller has two induction motor parameters did not change its structure sensitivity and simplicity advantages.
This article describes the software MATLAB Simulink model based on the fuzzy / PI two control simulation program, through the realization of the intelligent control of induction motor simulation to study the effects of parameter changes on the induction motor hybrid fuzzy / PI two controllers the results of the analysis indicate that hybrid fuzzy / PI controller for induction motors two parameters insensitivity.
Key word：Induction motor, fuzzy control, PI control, matlab simulation。
目 录
第1章 绪论 1
1.1 课题的研究背景及意义 1
1.2 模糊控制技术概述 2
1.3 PI控制的特点 3
1.4 混合模糊/PI两段控制 4
1.5 本次毕业设计主要工作 4
第2章 模糊控制器 5
2.1 模糊控制器概述 5
2.2 精确量的模糊化 5
2.3 模糊推理及其模糊量去模糊化方法 6
2.4 模糊控制器仿真 6
2.5 本章小结...........................................7
第3章 PI控制器 8
3.1 PI的概述 8
3.2 PI 控制的基本理论 8
3.3 PI控制器仿真 10
3.4 模糊PI控制器仿真 11
3.5 本章小结 12
第4章 感应电机智能控制 13
4.1 定向控制 13
4.2 感应电机两段控制策略 14
4.3 模糊频率控制 15
4.4 模糊数据库 17
4.5 模糊频率控制器 17
4.6 本章小结 17
第5章 电流幅值PI控制 18
5.1 用于感应电机的混合模糊/PI两段控制器 19
5.2 7.5kW感应电机仿真研究 23
5.2.1与磁场定向控制的比较 25
5.2.2负载转矩变化的影响 25
5.3 0.147kW感应电机的仿真研究 25
5.4 本章小结 29
第6章 MATLAB®/Simulink 仿真程序 30
6.1 仿真程序1：感应电机电压输入模型 30
6.2 仿真程序2：模糊/PI两段控制器 35
6.3 本章小结 44
结论 45
致谢 46
参考文献 47
1.69万字
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摘要：为了实现控制过程的性能最优化，智能控制系统具有对过程、扰动和运行状态的学习、推理和理解的能力。智能控制技术大致可分为专家系统控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和遗传算法。智能感应电机控制，也就是在感应电机驱动系统中应用上述人工智能技术。本文的研究方向就是通过对智能控制原理的研究，为优化电流和转差频率控制器的动态性能，提出来一种混合模糊/PI两段控制策略来进行感应电机智能控制。设计的混合模糊/PI两段控制器实现了这种策略，该两段控制器由模糊逻辑频率控制器、PI电流控制器组成，模糊逻辑频率控制器、PI电流控制器有着与磁场定向控制几乎相同的频率和电流幅值，在加速阶段和稳定阶段应用不同策略控制转子速度。混合模糊/PI两段控制器具有对感应电机参数变化不敏感性和自身结构简单等优点。
本文介绍了基于MATLAB软件Simulink模型的模糊/PI两段控制仿真程序，通过该程序实现了对感应电机的智能控制仿真分析，研究了感应电机的参数变化对混合模糊/PI两段控制器的影响，研究分析的结果表明了混合模糊/PI两段控制器对感应电机参数变化的不敏感性。
关键词：感应电机，模糊控制，PI控制，matlab仿真。
Fuzzy PI Control of Asynchronous Motors
Abstract: In order to optimize the performance of the control process,intelligent control system has the ability to process, the operating state of the disturbance and learning, reasoning and understanding.Intelligent control technologies can be broadly divided into expert systems control, fuzzy logic control, neural networks and genetic algorithms to control.Intelligent induction motor control, which is the application of artificial intelligence techniques in the above induction motor drive system.Research direction is through the study of intelligent control theory, to optimize the dynamic performance of current and slip frequency controller, proposed a hybrid fuzzy / PI two control strategies for intelligent control of induction motor.Fuzzy hybrid design / PI two controller implements this strategy, the fuzzy logic controller consists of two frequency controller, PI current controller, the frequency of the fuzzy logic controller, PI current controller has a magnetic field oriented control almost current of the same frequency and amplitude, to apply different strategies in controlling the rotor speed of the acceleration phase and the steady phase.Hybrid Fuzzy / PI controller has two induction motor parameters did not change its structure sensitivity and simplicity advantages.
This article describes the software MATLAB Simulink model based on the fuzzy / PI two control simulation program, through the realization of the intelligent control of induction motor simulation to study the effects of parameter changes on the induction motor hybrid fuzzy / PI two controllers the results of the analysis indicate that hybrid fuzzy / PI controller for induction motors two parameters insensitivity.
Key word：Induction motor, fuzzy control, PI control, matlab simulation。
目 录
第1章 绪论 1
1.1 课题的研究背景及意义 1
1.2 模糊控制技术概述 2
1.3 PI控制的特点 3
1.4 混合模糊/PI两段控制 4
1.5 本次毕业设计主要工作 4
第2章 模糊控制器 5
2.1 模糊控制器概述 5
2.2 精确量的模糊化 5
2.3 模糊推理及其模糊量去模糊化方法 6
2.4 模糊控制器仿真 6
2.5 本章小结...........................................7
第3章 PI控制器 8
3.1 PI的概述 8
3.2 PI 控制的基本理论 8
3.3 PI控制器仿真 10
3.4 模糊PI控制器仿真 11
3.5 本章小结 12
第4章 感应电机智能控制 13
4.1 定向控制 13
4.2 感应电机两段控制策略 14
4.3 模糊频率控制 15
4.4 模糊数据库 17
4.5 模糊频率控制器 17
4.6 本章小结 17
第5章 电流幅值PI控制 18
5.1 用于感应电机的混合模糊/PI两段控制器 19
5.2 7.5kW感应电机仿真研究 23
5.2.1与磁场定向控制的比较 25
5.2.2负载转矩变化的影响 25
5.3 0.147kW感应电机的仿真研究 25
5.4 本章小结 29
第6章 MATLAB®/Simulink 仿真程序 30
6.1 仿真程序1：感应电机电压输入模型 30
6.2 仿真程序2：模糊/PI两段控制器 35
6.3 本章小结 44
结论 45
致谢 46
参考文献 47
