大数据技术在营销系统中客户定位的应用.doc
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大数据技术在营销系统中客户定位的应用,2.18万字我自己原创的毕业论文，仅在本站独家提交，大家放心使用摘要 随着现代信息技术的不断发展，大数据技术日益成熟，以大数据技术与客户定位相结合的精准营销模式，取代了传统粗放的营销策略。本文通过研究，从技术、经济和实施三个方面阐述大数据技术在客户...
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大数据技术在营销系统中客户定位的应用
2.18万字
我自己原创的毕业论文，仅在本站独家提交，大家放心使用
摘要 随着现代信息技术的不断发展，大数据技术日益成熟，以大数据技术与客户定位相结合的精准营销模式，取代了传统粗放的营销策略。本文通过研究大数据技术在营销系统中客户定位的应用，从技术、经济和实施三个方面阐述大数据技术在客户定位应用的可行性。针对大数据的数据量庞大、增加速度快、数据种类繁多、价值密度低这四个特征，本文中对大数据分析技术的描述主要分为大数据的存储与管理技术、数据挖掘与分析技术这两个部分。
通过分析大数据技术应用，提出在企业实现精准营销的第一步是客户定位，而高度商业智能的数据分析处理系统是实现精准营销的保障，因此企业在利用大数据技术实现客户定位的时候，需要注重营销系统的建设。阐述当前营销系统中客户定位的应用情况，提出客户定位存在不足之处和面临的挑战，并分析大大数据技术在客户定位的实现过程。结合现有相关理论和技术，把客户定位实现大致分为定义问题、数据的收集和抽取、数据预处理、分析模型的建立、数据挖掘与分析、结果导出这六个步骤。理论联系实际，剖析案例“JD phone计划”中大数据技术在客户定位的应用，深入分析大数据技术与客户定位相结合产生的效益。
关键词：客户定位 大数据技术 精准营销 数据挖
Big Data technologies in the marketing system, the customer positioning applications
Abstract: With the continuous development of modern information technology, big data technologies become more sophisticated, with big data technology and customer orientation combined with precision marketing model, replacing the traditional extensive marketing strategies. By studying large data technology in the marketing system client positioning applications, from three aspects of technical, economic and technical feasibility of implementing a large data set forth in the customer positioning applications. The huge amount of data for large data, increasing speed, wide range of data of these three characteristics described herein for big data analysis techniques can be divided into a large storage and data management technology, data mining and analysis of these two parts.
By analyzing big data technology, made in the enterprise is the first step to achieve precision marketing customer orientation, and the height of business intelligence data analysis system is to achieve precision marketing protection, and therefore the use of big data technology to achieve customer orientation when the enterprise, need to focus on building marketing systems. Describes the current application of the marketing system, customer orientation, customer orientation proposed the existence of deficiencies and challenges, and analyze data technology greatly in the process of customer orientation. Combined with existing theories and technologies, and customer orientation to achieve roughly divided definition, data collection and extraction, data preprocessing, analysis modeling, and data mining and analysis, the results derived these six steps. Theory and practice, analyze case "JD phone plan" big data technology applications in customer orientation, in-depth analysis of the big benefits of technology and customer orientation data generated by the combination.
Key words: Customer Orientation; Big Data technology; Precision Marketing; Data Mining
目 录
第1章 绪论 1
1.1 课题研究的背景和意义 1
1.1.1 课题研究的背景 1
1.1.2 课题研究的意义 1
1.2 课题的国内外研究现状 2
1.2.1国外研究现状 2
1.2.2国内研究现状 4
1.3 本文研究的主要内容 6
第2章 客户定位与大数据技术基本理论概述 8
2.1 客户定位 8
2.1.1 客户定位的涵义 8
2.1.2 客户定位的实现原理 8
2.1.3 客户定位在商业领域的应用分析 9
2.2大数据技术 10
2.2.1 大数据的涵义与特征 10
2.2.2 大数据的存储和管理技术 10
2.2.3 数据挖掘与分析技术 11
2.2.4基于大数据的可视化技术 12
2.3大数据技术在客户定位应用的可行性 13
2.3.1技术可行性 13
2.3.2经济的可行性 13
2.3.3实施的可行性 13
第3章 营销系统中客户定位的现状分析 14
3.1 当前营销系统中客户定位应用现状 14
3.1.1客户定位在营销组合的应用 14
3.1.2客户定位在广告定位的应用 14
3.2 当前营销系统中客户定位的不足之处 15
3.2.1不重视营销系统的建设 15
3.2.2营销的观念未转变 16
3.2.3营销策略的反馈机制的缺失 16
3.2.4忽略客户的体验感 16
3.2 客户定位面临的挑战分析 17
3.2.1数据变得越来越复杂 17
3.2.2客户兴趣琢磨不透 17
3.2.3数据安全隐患 17
3.2.4推广模式单一 18
第4章 运用大数据技术实现客户定位的过程 19
4.1 客户定位具体实现过程 19
4.1.1 定义问题 19
4.1.2 数据的收集与抽取 19
4.1.3 数据的预处理 20
4.1.4 分析模型的建立 20
4.1.5 数据的分析与挖掘 20
4.1.6 结果导出 21
4.1.7 应用结果 21
第5章 实例分析《JD phone计划》 22
5.1 JD phone计划简介 22
5.2 JD phone计划中客户定位的意义 22
5.3 大数据技术在JD phone计划中的应用 23
5.4 应用效果分析 25
第6章 结论与展望 26
6.1 结论 26
6.2 展望与不足 27
参考文献 28
2.18万字
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摘要 随着现代信息技术的不断发展，大数据技术日益成熟，以大数据技术与客户定位相结合的精准营销模式，取代了传统粗放的营销策略。本文通过研究大数据技术在营销系统中客户定位的应用，从技术、经济和实施三个方面阐述大数据技术在客户定位应用的可行性。针对大数据的数据量庞大、增加速度快、数据种类繁多、价值密度低这四个特征，本文中对大数据分析技术的描述主要分为大数据的存储与管理技术、数据挖掘与分析技术这两个部分。
通过分析大数据技术应用，提出在企业实现精准营销的第一步是客户定位，而高度商业智能的数据分析处理系统是实现精准营销的保障，因此企业在利用大数据技术实现客户定位的时候，需要注重营销系统的建设。阐述当前营销系统中客户定位的应用情况，提出客户定位存在不足之处和面临的挑战，并分析大大数据技术在客户定位的实现过程。结合现有相关理论和技术，把客户定位实现大致分为定义问题、数据的收集和抽取、数据预处理、分析模型的建立、数据挖掘与分析、结果导出这六个步骤。理论联系实际，剖析案例“JD phone计划”中大数据技术在客户定位的应用，深入分析大数据技术与客户定位相结合产生的效益。
关键词：客户定位 大数据技术 精准营销 数据挖
Big Data technologies in the marketing system, the customer positioning applications
Abstract: With the continuous development of modern information technology, big data technologies become more sophisticated, with big data technology and customer orientation combined with precision marketing model, replacing the traditional extensive marketing strategies. By studying large data technology in the marketing system client positioning applications, from three aspects of technical, economic and technical feasibility of implementing a large data set forth in the customer positioning applications. The huge amount of data for large data, increasing speed, wide range of data of these three characteristics described herein for big data analysis techniques can be divided into a large storage and data management technology, data mining and analysis of these two parts.
By analyzing big data technology, made in the enterprise is the first step to achieve precision marketing customer orientation, and the height of business intelligence data analysis system is to achieve precision marketing protection, and therefore the use of big data technology to achieve customer orientation when the enterprise, need to focus on building marketing systems. Describes the current application of the marketing system, customer orientation, customer orientation proposed the existence of deficiencies and challenges, and analyze data technology greatly in the process of customer orientation. Combined with existing theories and technologies, and customer orientation to achieve roughly divided definition, data collection and extraction, data preprocessing, analysis modeling, and data mining and analysis, the results derived these six steps. Theory and practice, analyze case "JD phone plan" big data technology applications in customer orientation, in-depth analysis of the big benefits of technology and customer orientation data generated by the combination.
Key words: Customer Orientation; Big Data technology; Precision Marketing; Data Mining
目 录
第1章 绪论 1
1.1 课题研究的背景和意义 1
1.1.1 课题研究的背景 1
1.1.2 课题研究的意义 1
1.2 课题的国内外研究现状 2
1.2.1国外研究现状 2
1.2.2国内研究现状 4
1.3 本文研究的主要内容 6
第2章 客户定位与大数据技术基本理论概述 8
2.1 客户定位 8
2.1.1 客户定位的涵义 8
2.1.2 客户定位的实现原理 8
2.1.3 客户定位在商业领域的应用分析 9
2.2大数据技术 10
2.2.1 大数据的涵义与特征 10
2.2.2 大数据的存储和管理技术 10
2.2.3 数据挖掘与分析技术 11
2.2.4基于大数据的可视化技术 12
2.3大数据技术在客户定位应用的可行性 13
2.3.1技术可行性 13
2.3.2经济的可行性 13
2.3.3实施的可行性 13
第3章 营销系统中客户定位的现状分析 14
3.1 当前营销系统中客户定位应用现状 14
3.1.1客户定位在营销组合的应用 14
3.1.2客户定位在广告定位的应用 14
3.2 当前营销系统中客户定位的不足之处 15
3.2.1不重视营销系统的建设 15
3.2.2营销的观念未转变 16
3.2.3营销策略的反馈机制的缺失 16
3.2.4忽略客户的体验感 16
3.2 客户定位面临的挑战分析 17
3.2.1数据变得越来越复杂 17
3.2.2客户兴趣琢磨不透 17
3.2.3数据安全隐患 17
3.2.4推广模式单一 18
第4章 运用大数据技术实现客户定位的过程 19
4.1 客户定位具体实现过程 19
4.1.1 定义问题 19
4.1.2 数据的收集与抽取 19
4.1.3 数据的预处理 20
4.1.4 分析模型的建立 20
4.1.5 数据的分析与挖掘 20
4.1.6 结果导出 21
4.1.7 应用结果 21
第5章 实例分析《JD phone计划》 22
5.1 JD phone计划简介 22
5.2 JD phone计划中客户定位的意义 22
5.3 大数据技术在JD phone计划中的应用 23
5.4 应用效果分析 25
第6章 结论与展望 26
6.1 结论 26
6.2 展望与不足 27
参考文献 28
