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android手机实时图像识别系统设计,android手机实时图像识别系统设计1.8万字自己原创的毕业论文，已经通过校内系统检测，重复率低，仅在本站独家出售，大家放心下载使用摘要 随着数字图像处理技术的日益成熟以及手机功能的不断增强，图像识别技术也逐渐被应用到手机中。图像识别的目的在于用计算机自动处理图像信息，以代替人来完成图像辨识及分类的任务。四季花开，芬...
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Android手机实时图像识别系统设计
1.8万字
自己原创的毕业论文，已经通过校内系统检测，重复率低，仅在本站独家出售，大家放心下载使用
摘要 随着数字图像处理技术的日益成熟以及手机功能的不断增强，图像识别技术也逐渐被应用到手机中。图像识别的目的在于用计算机自动处理图像信息，以代替人来完成图像辨识及分类的任务。
四季花开，芬芳馥郁，人们见到美丽的花朵，却遗憾不知道它的名字。正是基于这样的需求，才有了面向花库的实时图像识别系统。
在本课题中，花朵图像经过预处理，特征提取，模板匹配等过程，最终达到识别花朵类型的目的。预处理部分先进行灰度化减少计算量，再用直方图均衡化算法增强图像，然后使用中值滤波算法消除噪声，最后归一化图像，使图像在限定的范围内被处理。特征提取采用纹理特征和颜色特征相结合的办法，纹理特征选用SIFT特征，颜色特征选用颜色直方图特征。最后，使用模板匹配法匹配特征，完成花朵图像的识别。
本花朵识别系统分为客户端和服务器端。客户端用户可以使用手机拍下喜欢的花朵的照片，然后使用客户端应用，将上传的花朵的名字传送到服务器端，服务器端经过识别，返回识别的结果，用户就能知道该花的信息。
服务器端实现了花朵的识别和花朵的添加功能。管理员可以将花朵的特征提取，然后添加到花朵特征库里面，这样当客户要求识别的时候，服务器端的识别程序就能按照添加的花朵的特征识别出花朵，然后返回识别信息。
我们选用Windows作为服务器端，Android作为客户端。首先对系统进行总体的需求分析和设计，从而得到数据库的表结构；然后搭建整体框架，并将系统划分成为各个模块，对每个模块进行详细编码，最终整合所有模块完成系统开发。最后，通过测试和安装，证明系统功能完善，可投入使用。
关键字 Real-time Recognition Android 花朵识别
Design and Study of Phone Real-time Image Recognition System Based on Android System
Abstract With growing increasingly sophisticated digital image processing technology and the mobile phone functions, image recognition technology is also increasingly being applied to your phone. The purpose of image recognition is using a computer processing image information, instead of people to complete the task image recognition and classification.
Seasonal flowers, aromatic fragrance, people see beautiful flowers, but regret to know its name. Based on this demand, the real-time image recognition system emerged.
In this issue, flower image after preprocessing, feature extraction, template matching process, and ultimately achieve the purpose of identifying the type of flowers. Preprocessing will gray the picture, and then enhance the image histogram equalization algorithm, and then use the median filtering algorithm to eliminate noise, and finally normalized image, the image will be processed within a limited range. Feature extraction using the approach of combine the texture features and color features, texture features selected SIFT features, color features optional color histogram feature. Finally, the use of template matching will match features and complete the identification of flower images.
The flowers identification system is divided into client and server side. Client users can use the mobile phone to take photos like flowers, then use the client application, the names of the flowers will be uploaded to the server-side, server-side after identification, return the results identified, users will be able to know the flower information.
Server-side implements the functions of the flower recognition and flower add. Administrators can extract features flowers and then added to the flowers signatures inside, so when a customer asked to identify, the server will be able to identify the program in accordance with the added feature of flowers, and then return to identifying information.
We chose Windows as a server-side, Android as a client. To get the structure of the table of the database, we analysis and design the whole system. After building the main structure, we divide the system into several segments to code each segment in detail. At last we concrete all of the segments, test and install to prove it works smoothly.
Key words Real-time Recognition Android Flower Recognition
目录
第一章 绪论 1
1.1 开发该系统的依据及意义 1
1.2国内外研究现状及发展趋势 1
1.3 课题研究内容及成果 3
1.3.1 课题研究内容 3
1.3.2 课题研究成果 3
第二章 图像预处理与特征提取 5
2.1图像预处理 5
2.1.1 灰度化 5
2.1.2 图像增强 6
2.1.3 噪声消除 6
2.1.4 归一化 7
2.2 特征提取 7
2.2.1 SIFT特征 7
2.1.2 颜色特征 7
第三章 基于sift特征和颜色直方图的图像识别方法 9
3.1 SIFT特征介绍 9
3.2 SIFT算法的特点和缺点 10
3.3 k-d树 10
3.4 颜色直方图和颜色矩 11
3.5模板匹配 11
第四章 基于Android系统的手机实时图像识别系统设计 13
4.1 需求分析 13
4.1.1 系统数据流图 13
4.1.2 系统工作流程图 13
4.1.3 客户端功能描述 14
4.1.4 服务器端功能描述 14
4.2 系统总体框架设计 14
4.2.1 设计目标 14
4.2 系统构架 15
4.3 系统各模块设计 17
4.3.1 客户端模块 17
4.3.2 识别模块 17
4.3.3 训练模块 18
4.4 系统的具体实现 18
4.1.1 客户端页面的设计与实现 18
4.1.2 服务器端训练模块页面的设计与实现 20
4.5 系统的测试与安装 23
4.5.1 测试概要 23
4.5.2 软件测试..
1.8万字
自己原创的毕业论文，已经通过校内系统检测，重复率低，仅在本站独家出售，大家放心下载使用
摘要 随着数字图像处理技术的日益成熟以及手机功能的不断增强，图像识别技术也逐渐被应用到手机中。图像识别的目的在于用计算机自动处理图像信息，以代替人来完成图像辨识及分类的任务。
四季花开，芬芳馥郁，人们见到美丽的花朵，却遗憾不知道它的名字。正是基于这样的需求，才有了面向花库的实时图像识别系统。
在本课题中，花朵图像经过预处理，特征提取，模板匹配等过程，最终达到识别花朵类型的目的。预处理部分先进行灰度化减少计算量，再用直方图均衡化算法增强图像，然后使用中值滤波算法消除噪声，最后归一化图像，使图像在限定的范围内被处理。特征提取采用纹理特征和颜色特征相结合的办法，纹理特征选用SIFT特征，颜色特征选用颜色直方图特征。最后，使用模板匹配法匹配特征，完成花朵图像的识别。
本花朵识别系统分为客户端和服务器端。客户端用户可以使用手机拍下喜欢的花朵的照片，然后使用客户端应用，将上传的花朵的名字传送到服务器端，服务器端经过识别，返回识别的结果，用户就能知道该花的信息。
服务器端实现了花朵的识别和花朵的添加功能。管理员可以将花朵的特征提取，然后添加到花朵特征库里面，这样当客户要求识别的时候，服务器端的识别程序就能按照添加的花朵的特征识别出花朵，然后返回识别信息。
我们选用Windows作为服务器端，Android作为客户端。首先对系统进行总体的需求分析和设计，从而得到数据库的表结构；然后搭建整体框架，并将系统划分成为各个模块，对每个模块进行详细编码，最终整合所有模块完成系统开发。最后，通过测试和安装，证明系统功能完善，可投入使用。
关键字 Real-time Recognition Android 花朵识别
Design and Study of Phone Real-time Image Recognition System Based on Android System
Abstract With growing increasingly sophisticated digital image processing technology and the mobile phone functions, image recognition technology is also increasingly being applied to your phone. The purpose of image recognition is using a computer processing image information, instead of people to complete the task image recognition and classification.
Seasonal flowers, aromatic fragrance, people see beautiful flowers, but regret to know its name. Based on this demand, the real-time image recognition system emerged.
In this issue, flower image after preprocessing, feature extraction, template matching process, and ultimately achieve the purpose of identifying the type of flowers. Preprocessing will gray the picture, and then enhance the image histogram equalization algorithm, and then use the median filtering algorithm to eliminate noise, and finally normalized image, the image will be processed within a limited range. Feature extraction using the approach of combine the texture features and color features, texture features selected SIFT features, color features optional color histogram feature. Finally, the use of template matching will match features and complete the identification of flower images.
The flowers identification system is divided into client and server side. Client users can use the mobile phone to take photos like flowers, then use the client application, the names of the flowers will be uploaded to the server-side, server-side after identification, return the results identified, users will be able to know the flower information.
Server-side implements the functions of the flower recognition and flower add. Administrators can extract features flowers and then added to the flowers signatures inside, so when a customer asked to identify, the server will be able to identify the program in accordance with the added feature of flowers, and then return to identifying information.
We chose Windows as a server-side, Android as a client. To get the structure of the table of the database, we analysis and design the whole system. After building the main structure, we divide the system into several segments to code each segment in detail. At last we concrete all of the segments, test and install to prove it works smoothly.
Key words Real-time Recognition Android Flower Recognition
目录
第一章 绪论 1
1.1 开发该系统的依据及意义 1
1.2国内外研究现状及发展趋势 1
1.3 课题研究内容及成果 3
1.3.1 课题研究内容 3
1.3.2 课题研究成果 3
第二章 图像预处理与特征提取 5
2.1图像预处理 5
2.1.1 灰度化 5
2.1.2 图像增强 6
2.1.3 噪声消除 6
2.1.4 归一化 7
2.2 特征提取 7
2.2.1 SIFT特征 7
2.1.2 颜色特征 7
第三章 基于sift特征和颜色直方图的图像识别方法 9
3.1 SIFT特征介绍 9
3.2 SIFT算法的特点和缺点 10
3.3 k-d树 10
3.4 颜色直方图和颜色矩 11
3.5模板匹配 11
第四章 基于Android系统的手机实时图像识别系统设计 13
4.1 需求分析 13
4.1.1 系统数据流图 13
4.1.2 系统工作流程图 13
4.1.3 客户端功能描述 14
4.1.4 服务器端功能描述 14
4.2 系统总体框架设计 14
4.2.1 设计目标 14
4.2 系统构架 15
4.3 系统各模块设计 17
4.3.1 客户端模块 17
4.3.2 识别模块 17
4.3.3 训练模块 18
4.4 系统的具体实现 18
4.1.1 客户端页面的设计与实现 18
4.1.2 服务器端训练模块页面的设计与实现 20
4.5 系统的测试与安装 23
4.5.1 测试概要 23
4.5.2 软件测试..
