开题报告-新闻文本分类算法与系统实现.doc
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开题报告-新闻文本分类算法与系统实现,一、本课题设计(研究)的目的:本课题基于机器学习技术,研究针对新闻文本的分类处理算法及相应的实验系统。该系统要求具有学习功能,即能通过对标签样本的自动学习,构建分类模型,实现对未知新闻文本的分类。新闻的分类暂时以政治、财经、体育、社会、教育与生活等6大类为分类目标,视实际进展情况,可考虑更具体、多层次、多主题的分类实现...
内容介绍
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一、本课题设计(研究)的目的:
本课题基于机器学习技术,研究针对新闻文本的分类处理算法及相应的实验系统。该系统要求具有学习功能,即能通过对标签样本的自动学习,构建分类模型,实现对未知新闻文本的分类。新闻的分类暂时以政治、财经、体育、社会、教育与生活等6大类为分类目标,视实际进展情况,可考虑更具体、多层次、多主题的分类实现,以及设计多种分类算法供选择和比较研究。
本课题基于机器学习技术,研究针对新闻文本的分类处理算法及相应的实验系统。该系统要求具有学习功能,即能通过对标签样本的自动学习,构建分类模型,实现对未知新闻文本的分类。新闻的分类暂时以政治、财经、体育、社会、教育与生活等6大类为分类目标,视实际进展情况,可考虑更具体、多层次、多主题的分类实现,以及设计多种分类算法供选择和比较研究。