基于支持向量机的玉米品种识别.doc

一个国家想要发展，其必须要农业作为后盾来支持，农业的发展又离不开优质的品种，因而品种的识别有重要意义．本文选取农大108、郑单958、辽单565三种玉米品种来作为研究对象，采用支持向量机的算法来进行识别．首先，在本文的开篇对支持向量机算法的历史及原理进行的一个简单的介绍．其次，要想识别出玉米籽粒，就必须进行籽粒的特征提取，此处从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的形状、尺寸、颜色等有关的4个形态结构特征及1个与玉米籽粒的重量有关的质量特征．最后，运用支持向量机来对玉米品种进行识别．对于以上5个玉米籽粒特征，其中质量特征作为本文的一个创新部分，利用支持向量机(SVM)算法进行两次训练识别，第一次的训练识别包含上面的5个特征，第二次的训练识别包含除质量特征以外的4个特征．最后将两次训练识别的结果进行比较，结果表明含有质量特征的识别率更高．