基于matlab的车牌识别系统.doc

本篇论文首先是简要陈述车牌识别系统的研究背景、意义及其在国内外的发展现状，通过对车牌识别技术深入的分析与总结，我将车牌识别系统所采用到的技术分成为五大核心部分：汽车车牌图像的获取存储、对要识别的图像进行预处理、对车牌进行定位与分割、车牌中的字符进行分割、分割出的字符通过识别得出结果。其中对所获取到的图像进行预处理就是把我们采集来的车牌原始图片通过转换变成灰度图像，然后在对其进行图像增强和提取图像的边缘等处理操作。我们将原始图像变换成用于下一步处理要使用的二值化图像；再通过获取车牌边缘部分的一些比较明显的特征信息，结合Canny、Robert等边缘算子对我们所要的车牌的边缘进行检测，之后使用数学形态学、倾斜校正等图像处理操作对车牌图像实行车牌的定位切割；字符的分割所使用的方法是：把经过二值化处理得到的图像进行扫描搜寻有连续文字的区域，如果搜寻到的字符区域长度大于所设定的阈值就对字符进行切割；在一般情况下我们都是使用模板匹配的算法来对我们所分割出来的字符进行字符的识别。上面介绍的每个功能模块都使用MATLAB软件实现，最后识别出车牌的车牌号。