光伏产业上市公司财务风险研究——以xx公司为例.doc

  
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光伏产业上市公司财务风险研究——以xx公司为例,1.3万字33页原创作品,本站独家提交,已通过查重系统摘要 随着可再生能源产业规划和相关政策的相继出台,光伏产业迅速启动并得到迅猛发展。但是,2008年金融危机迫使欧美国家纷纷下调补贴,导致需求锐减,国内光伏产业遭受重挫。在多晶硅暴跌的背景下欧洲市场爆发抢装潮,光伏行业迅速...
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分类: 论文>经济学论文

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光伏产业上市公司财务风险研究——以xx公司为例

1.3万字 33页 原创作品,本站独家提交,已通过查重系统


摘要 随着可再生能源产业规划和相关政策的相继出台,光伏产业迅速启动并得到迅猛发展。但是,2008年金融危机迫使欧美国家纷纷下调补贴,导致需求锐减,国内光伏产业遭受重挫。在多晶硅暴跌的背景下欧洲市场爆发抢装潮,光伏行业迅速回暖。与此同时,国内政策也向光伏产业倾斜,大力支持光伏产业的发展,新一轮的光伏投资热潮顺势爆发。然而,2011年受欧债危机和欧美国家接踵而至的“双反”制裁的影响,光伏行业瞬间步入寒冬。严重的供需失衡使大量光伏企业在这场浩劫中濒临破产。随后,在政府一系列救市政策和企业的积极自救下,光伏行业逐渐回暖。光伏产业从起步至今,经历了跌宕起伏的发展历程,这在一定程度上反映出光伏产业财务风险管理能力较为薄弱的现状。因此,对其进行财务风险研究具有很强的现实意义。
本文回顾总结了国内外风险识别方法的相关研究,通过比较,最终选定Logistic回归模型为光伏产业上市公司的风险识别模型。本文选取了9家被ST光伏企业和27家非ST光伏企业作为研究样本,构建了光伏行业的Logistic回归模型。利用构建的Logistic回归模型对xx科技进行整体财务风险分析,并从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力四个方面进行深入分析。研究发现,该公司财务风险略高,主要表现在债务资本比重过高、销售回款较慢、电站收益不稳定。
结合相关财务指标的行业平均水平,由点及面,本文研究发现:(1)从准确性和使用效率方面综合考虑,适合光伏产业的财务风险识别模型是Logistic回归模型。(2)光伏产业仍然属于高风险产业。困扰设备制造板块的产能过剩问题得到改善,目前行业风险集中在电站投资项目,概括起来包括筹资风险和投资风险。


关键词:光伏行业 xx科技 财务风险 风险识别 风险控制