复杂环境下有效的遗留物检测.doc

复杂环境下有效的遗留物检测

2万字 50页 原创作品，已通过查重系统


摘要 本文主要研究智能视频监控分析技术在遗留物检测中的应用，首先对智能视频监控系统在计算机视觉领域的研究现状和发展进行了总结概述，接着介绍了用计算机对图像进行处理的技术，包括图像预处理过程中的图像采集，灰度转化和去噪技术，图像后处理过程中的二值化和形态学操作，为后续的工作打下了坚实的基础。
然后介绍了常用的背景建模算法，包括中值法、单高斯法和混合高斯法。本文在混合高斯算法的基础上，通过对静止遗留物的特点和模型参数的更新进行分析，提出了一种改进的混合高斯背景建模算法，主要工作如下：
（1）采用选择性更新策略更新混合高斯背景模型，即当模型参数匹配成功时，按传统方法更新模型参数，而当模型匹配失败后不更新，这样静止目标不会被更新到背景中，从而得到包含运动目标以及静止目标的前景。
（2）采用双阈值的方法提取静止目标，一个为静止目标停留时间阈值，一个为相邻帧像素灰度值差阈值。本文检测长时静止的前景点，且静止目标的相邻帧像素灰度值的变化非常小。
（3）设置目标静止后累积的证据及允许遮挡时间参数，处理虚警和遮挡问题。
最后，通过手机在室内录制了一段视频，利用 MATLAB 进行仿真，结果表明上述改进算法具有较好的检测效果和较快的处理速度。


关键字：遗留物检测 混合高斯模型 选择性更新策略 双阈值